해석학안녕하세요!
나는 JMP와 통계에 완전히 익숙하지 않으며 일부 데이터 분석에 도움이 필요합니다 (첨부 파일 참조).
저는 미생물학 자로 일하고 있으며 각 발효기마다 2 개의 다른 유리 슬라이드에서 4 가지 발효에서 박테리아를 염색했습니다. 염색으로 인해 유색 세포 구조가 생겨 유리 슬라이드 당 두 장의 사진을 찍었습니다. 나는 지금 알고 싶다 :
1) 사진에서 염색 된 세포 구조의 양의 차이가 발효기 (A / B / C / D) 또는 단순히 유리 슬라이드에 의존하는 경우.
2) 발효기 사이의 스테인 구조의 총량의 차이가 현저한 경우.
JMP에서 어떻게해야합니까? 도움을 주셔서 감사합니다!
친애하는,
울 리카
해석학재 : 분석연구를 수행 한 다음 분석을 고려하는 일반적인 관행이 위험하다는 것을 말해야합니다. 거꾸로입니다. 연구에서 나온 데이터가 분석을 뒷받침 할 수있는 유일한 방법은 분석을 염두에두고 시작하는 것입니다!
사진은 가장 낮은 수준입니다 실험 단위 '이므로 분석에 직접 입력하지 마십시오. 가설 검정에 사용되는 실험 오차를 추정하는 데 사용됩니다. 슬라이드는 실험 단위의 다음 단계이며 모델로 ' 무작위 효과 . ' 따라서 실제로 네 가지 수준의 범주 형 발효기 하나와 두 가지 수준의 다른 (중첩) 범주 형 요소 슬라이드가 있습니다. 나는 이것이 네 가지 발효기라고 가정하므로 고정 효과에 대해 알고 싶습니다 (예 : 발효기 A에 대한 반응이 다른 것보다 높음). 이 상황은 '양방향 분산 분석'으로 쉽게 처리됩니다.
방금 데이터 테이블을 보았습니다. JMP로 실험을 설계 할 때 JMP에서 작성하는 예상 열 특성이 누락 되었기 때문에 스프레드 시트에서 가져온 것으로 보입니다. 또한 분류는 회귀 모델의 가정을 검증하기 위해 오류의 독립성을 검사 할 가능성을 제거했습니다. 정렬은 또한 실제로 연구를 어떻게 수행했는지에 대한 질문을 제기합니다. 완전히 무작위 화되었거나 일부 요인이 덜 자주 변경 되었습니까? 그 대답은 분석에 큰 차이를 만듭니다.
이러한 모델의 결과는 다음과 같습니다.
발효기 또는 슬라이드 사이에는 큰 차이가없는 것 같습니다. 모델 맞춤 대화 상자 및 최소 제곱 맞춤 플랫폼을 위해 수정 된 데이터 테이블과 저장된 스크립트를 첨부했습니다.
재 : 분석에 추가 mark 의 훌륭한 조언은 다음과 같습니다.
1. 응답 변수 (컬러 구조)의 변화가 실제로 얼마나 중요합니까? 관심이 있거나 과학적으로 관심이있는 가장 작은 변화는 무엇입니까?
2. 그림은 측정 시스템의 구성 요소로 간주 될 수 있습니다. 사진은 어떻게 되나요? 사진에서 반응을 어떻게 정량화합니까?
삼. 데이터 세트에 대한 변동성 도표는 다음과 같습니다.
보시다시피 가변성이 많이 있습니다. 슬라이드 내 4 및 8 (이 측정 오류입니까?). 이는 궁극적으로 모든 정량 분석에 큰 영향을 미칩니다. 이것은 또한 발효기-발효기의 가변성을 검출하기 어렵게 할 것이다.
재 : 분석정말 고맙습니다 mark 너의 도움으로! 내 데이터를 다른 방식으로 보도록 만들었습니다. 그림에서 채색 된 구조의 수를 수동으로 수행했지만 그림은 편견을 피하기 위해 동료가 코딩했습니다. 상이한 슬라이드를 초래하는 염색은 하나의 발효 물로부터 동시에 2 개의 슬라이드에서 수행되었다. 그런 다음 두 번 더 슬라이드의 염색이 수행되었지만 다른 발효 물 등이 수행되었습니다. 예, 데이터는 Excel 시트에서 가져 왔습니다.
나는 당신이 여기에 쓴 것을 조사하고 통계에 대해 조금 더 읽을 것입니다. 도움에 다시 한번 감사드립니다!
친애하는,
울 리카
재 : 분석정말 고맙습니다 @statman 당신의 입력을 위해!
잘 모르겠어요 이제 반응 변수의 많은 부분이 실제적으로 중요합니다. 나는 내가 얻은 것보다 발효기 사이에 더 큰 차이를 보는 것을 선호합니다 
. 좋은 음모 감사합니다! 이 실험과의 차이점을 볼 수 없을 것입니다.
친애하는,
울 리카
