予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法こんにちは、
予測プロファイラーを使用して、応答を最大化する条件を決定できます。
最も安定した動作点を見つけることは可能ですか？
多くの相互作用効果があるため、視覚的に識別することは困難です。
事前に感謝します
宜しくお願いします、
クレア
DOERe：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法承知しました。データと応答のタイプに応じて、いくつかのオプションがあります。秘訣は、非常にインタラクティブな要素に対して特定のレベルが選択されている場合に、さまざまな要素の傾きが比較的平坦な場所を見つけることです。インタラクティブエフェクトの数に応じて、予測プロファイラー内で、勾配が最も平坦になるレベルでこれらの係数をロックすることができます。次に、コオプティマイザーと望ましさ関数を使用して、最も堅牢な位置を見つけます。もう1つの考えは、対話型因子の平均と変動をその最も平坦な点の近くに設定して、モンテカルロシミュレーターを使用することです。変動の少ない応答をターゲットにするには、ある程度のバイアスをあきらめる必要がある場合があります。考慮すべきことがたくさんあります。
Re：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法クレア、あなたのためのいくつかの質問：
1。添付されているデータセットが表示されないので、データセットとは何ですか？実験からですか？
2。モデルの要素にはいくつのレベルがありますか？
3。「安定性」を定量化する方法はありますか？おそらく、一定期間の変動性の尺度です。
4。持っていない場合は、データセットから作成できますか？
本質的には、使用している応答変数は、平均応答の。 興味があるのは、応答の変動です。 これを作成できる場合は、プロファイラーと交互作用プロットを使用して、影響する要因を特定できます。それ応答変数。
あなたが探しているのは高原理論上の「応答曲面」。 これは堅牢性の1つの側面であるため、これは良いアイデアです。
Re：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法あなたは興味のあるこのブログ記事を見つけるかもしれません： 2つの最適化アプローチを使用して最適なプロセス動作条件を見つける
Re：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法これは素晴らしいチュートリアルです！それはまさに私が探していたものです！どうもありがとうRe：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法早々に返事をくれてありがとう！
データセットは機密情報であり、要因は継続的であり、DoEには3つのレベルがありました。私たちにとって安定とは、特性設定された範囲内で因子設定を変化させても、応答がほとんど変化しないときです。
承認されたソリューションのチュートリアルは、最も安定した動作点を見つけ、分析を完了するのに役立ちました。
Re：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法こんにちは、
迅速な返信に感謝します！
私はモンテカルロシミュレーターを使用しました、それはまさに私が探していたものでした！ありがとう！
Re：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法Re：予測プロファイラー-応答を最大化するのではなく、最も安定した動作点を見つける方法いいですね 認めるのを忘れた @robert_anderson チュートリアルの作者として。
