Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenHallo,
Mit dem Vorhersageprofiler können die Bedingungen ermittelt werden, die die Antwort maximieren.
Ist es möglich, auch die stabilsten Betriebspunkte zu finden?
Da es viele Interaktionseffekte gibt, ist es zu schwierig, sie visuell zu identifizieren.
Vielen Dank im Voraus
Mit freundlichen Grüßen,
Claire
DAMHIRSCHKUHBetreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenGut zu hören.Ich habe vergessen zu bestätigen @robert_anderson als Autor des Tutorials.
Betreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenBetreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenHallo,
Vielen Dank für die schnelle Antwort!
Ich habe den Monte-Carlo-Simulator verwendet, er war genau das, was ich gesucht habe! Danke!
Betreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenDanke für ihre schnelle Antwort!
Der Datensatz ist vertraulich, die Faktoren sind kontinuierlich und das DoE hatte 3 Ebenen. Für uns liegt Stabilität dann vor, wenn die Reaktion bei Variation der Faktoreinstellungen innerhalb des charakterisierten Bereichs nur wenig variiert.
Das Tutorial in der akzeptierten Lösung hat mir dabei geholfen, den stabilsten Betriebspunkt zu finden und die Analyse abzuschließen.
Betreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenDas ist ein tolles Tutorial! Es ist genau das, was ich gesucht habe! Vielen DankBetreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenDieser Blog-Beitrag könnte Sie interessieren: Finden der besten Prozessbetriebsbedingungen mithilfe von zwei Optimierungsansätzen
Betreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenClaire, einige Fragen an dich:
1. Ich sehe den angehängten Datensatz nicht. Was ist also der Datensatz? Ist es ein Experiment?
2. Wie viele Ebenen gibt es für die Faktoren im Modell?
3. Können Sie „Stabilität“ quantifizieren? Vielleicht ein Maß für die Variabilität über einen bestimmten Zeitraum.
4. Wenn Sie noch keines haben, können Sie eines aus Ihrem Datensatz erstellen?
Im Wesentlichen stellt die von Ihnen verwendete Antwortvariable wahrscheinlich ein Modell dafür bereit bedeuten der Antwort. Was Sie interessieren könnte, ist die Variation in der Antwort. Wenn Sie dies erstellen können, können Sie mithilfe des Profilers und der Interaktionsdiagramme bestimmen, welche Faktoren sich auswirken Das Antwortvariable.
Was Sie suchen, ist ein Plateau auf der theoretischen „Reaktionsoberfläche“. Dies ist eine gute Idee, da dies ein Aspekt der Robustheit ist.
Betreff: Vorhersageprofiler – wie man den stabilsten Betriebspunkt findet, anstatt die Reaktion zu maximierenSicher. Abhängig von der Art der Daten und Antworten, die Sie haben, gibt es mehrere Optionen. Der Trick besteht darin, einen Ort zu finden, an dem die Steigungen der verschiedenen Faktoren relativ flach sind, wenn bestimmte Niveaus für die Faktoren ausgewählt werden, die stark interaktiv sind. Abhängig davon, wie viele interaktive Effekte Sie haben, möchten Sie möglicherweise im Prediction Profiler diese Faktoren auf Ebenen sperren, auf denen die Steigungen am flachsten sind. Verwenden Sie dann den Co-Optimierer und die Erwünschtheitsfunktion, um Ihre stabilste Position zu finden. Ein anderer Gedanke besteht darin, einen Monte-Carlo-Simulator zu verwenden, bei dem der Mittelwert und die Variation der interaktiven Faktoren in der Nähe ihrer flachsten Punkte liegen. Möglicherweise müssen Sie eine gewisse Voreingenommenheit aufgeben, um eine weniger variable Reaktion anzustreben. Es gibt viel zu bedenken.
