AnalytiqueSalut!
Je suis complètement nouveau à la fois sur JMP et sur les statistiques et j'aimerais de l'aide pour analyser certaines données (voir le fichier joint).
Je travaille en tant que microbiologiste et j'ai coloré des bactéries de 4 fermentations différentes sur 2 lames de verre différentes pour chaque fermenteur. Les taches donnent des structures cellulaires colorées, dont j'ai pris deux photos par lame de verre. Je voudrais maintenant savoir:
1) Si les différences dans les quantités de structures cellulaires colorées sur les photos dépendent du fermenteur (A / B / C / D) ou dépendent simplement de la lame de verre.
2) Si les différences de quantité totale de structures colorées entre les fermenteurs sont significatives.
Comment puis-je faire cela dans JMP? Je suis très reconnaissant pour toute aide!
Meilleures salutations,
Ulrika
AnalytiqueRe: AnalyticsJe dois juste dire que cette pratique courante consistant à effectuer l'étude puis à considérer l'analyse est risquée. C'est à l'envers. La seule façon d'être sûr que les données provenant de l'étude appuieront l'analyse est de commencer par l'analyse à l'esprit!
Les photos sont au niveau le plus bas » unité expérimentale »et n'entrent donc pas directement dans l'analyse. Ils seront utilisés pour estimer l'erreur expérimentale utilisée dans tous les tests d'hypothèse. Les diapositives sont le niveau suivant de l'unité expérimentale et entrent dans le modèle en tant que ' effet aléatoire . ' Donc, vous avez vraiment un fermenteur catégorique à quatre niveaux et un autre diapositive de facteur catégorique (imbriquée) à deux niveaux. Je suppose que ce sont les quatre seuls fermenteurs, vous devez donc connaître les effets fixes (par exemple, la réponse du fermenteur A est-elle plus élevée que celle des autres). Cette situation est facilement gérée par une «analyse bidirectionnelle de la variance».
Je viens de regarder votre tableau de données. Il semble qu'il ait été importé à partir d'une feuille de calcul, peut-être parce que les propriétés de colonne attendues qui sont créées par JMP lorsque vous concevez l'expérience avec JMP sont manquantes. De plus, le tri a éliminé la possibilité de vérifier l'indépendance des erreurs pour vérifier l'hypothèse du modèle de régression. Le tri soulève également la question de savoir comment vous avez réellement mené l'étude: est-elle complètement aléatoire ou certains facteurs ont-ils été modifiés moins souvent? Cette réponse fait une énorme différence dans l'analyse.
Voici le résultat d'un tel modèle:
Il ne semble pas y avoir de différence significative entre les fermenteurs ou les lames. J'ai joint le tableau de données modifié et le script enregistré pour la boîte de dialogue Ajuster le modèle et la plate-forme Ajuster les moindres carrés.
Re: AnalyticsAjout à @markbailey C'est un excellent conseil, voici quelques pistes de réflexion:
1. Dans quelle mesure un changement dans la variable de réponse (Structures colorées) a-t-il une signification pratique? Quel est le plus petit incrément de changement dont vous vous souciez ou qui serait d'intérêt scientifique?
2. Les images peuvent être considérées comme des composants du système de mesure. Que fait-on des photos? Comment la réponse est-elle quantifiée à partir des images?
3. Voici un graphique de variabilité pour l'ensemble de données:
Comme vous pouvez le voir, il y a beaucoup de variabilité dans la diapositive s 4 et 8 (est-ce une erreur de mesure?). Cela aura finalement un impact important sur toute analyse quantitative. Cela rendra également probablement difficile la détection de la variabilité fermenteur à fermenteur.
Re: AnalyticsMerci beaucoup @markbailey Pour votre aide! Vous m'avez vraiment fait regarder mes données d'une manière différente. Le comptage des structures colorées des images a été effectué manuellement, mais les images ont été codées par mon collègue pour éviter tout biais. La coloration, résultant des différentes lames, a été réalisée sur deux lames en même temps à partir d'un fermentat. Ensuite, la coloration de deux autres lames a été effectuée, mais pour un autre fermenté et ainsi de suite. Oui, les données ont été importées à partir d'une feuille Excel.
Je vais examiner ce que vous avez écrit ici et lire un peu plus sur les statistiques. Merci encore pour votre aide!
Meilleures salutations,
Ulrika
Re: AnalyticsMerci beaucoup @statman pour votre contribution!
Je ne suis pas sûr h La plupart des changements dans la variable de réponse ont une signification pratique. Je préférerais voir de plus grandes différences entre les fermenteurs que ce que j'ai obtenu 
. Merci pour le joli complot! Il est plus clair que je ne pourrai probablement pas voir de différences par rapport à cette expérience.
Meilleures salutations,
Ulrika
