AnalytikHallo!
Ich bin sowohl für JMP als auch für Statistiken völlig neu und möchte Hilfe bei der Analyse einiger Daten (siehe angehängte Datei).
Ich arbeite als Mikrobiologe und habe Bakterien aus 4 verschiedenen Fermentationen auf 2 verschiedenen Objektträgern für jeden Fermenter gefärbt. Die Färbungen führen zu farbigen Zellstrukturen, von denen ich zwei Fotos pro Objektträger gemacht habe. Ich würde jetzt gerne wissen:
1) Wenn die Unterschiede in der Menge der gefärbten Zellstrukturen auf den Fotos vom Fermenter (A / B / C / D) oder einfach vom Objektträger abhängen.
2) Wenn die Unterschiede in der Gesamtmenge der gefärbten Strukturen zwischen Fermentern signifikant sind.
Wie kann ich das in JMP machen? Ich bin sehr dankbar für jede Hilfe!
Freundliche Grüße,
Ulrika
AnalytikBetreff: AnalyticsIch muss nur sagen, dass diese übliche Praxis, die Studie durchzuführen und dann die Analyse zu berücksichtigen, riskant ist. Es ist rückwärts. Der einzige Weg, um sicherzugehen, dass die Daten aus der Studie die Analyse unterstützen, besteht darin, mit der Analyse zu beginnen!
Die Bilder sind die unterste Ebene ' experimentelle Einheit 'und so nicht direkt in die Analyse einsteigen. Sie werden verwendet, um den experimentellen Fehler abzuschätzen, der bei Hypothesentests verwendet wird. Die Folien sind die nächste Ebene der experimentellen Einheit und geben das Modell als 'ein zufälliger Effekt . ' Sie haben also wirklich einen kategorialen Fermenter mit vier Ebenen und einen weiteren (verschachtelten) kategorialen Faktor. Folie mit zwei Ebenen. Ich gehe davon aus, dass dies die einzigen vier Fermenter sind, sodass Sie über feste Effekte Bescheid wissen möchten (z. B. ist die Reaktion für Fermenter A höher als bei den anderen). Diese Situation kann leicht durch eine "Zwei-Wege-Varianzanalyse" behandelt werden.
Ich habe mir gerade Ihre Datentabelle angesehen. Es scheint, dass es aus einer Tabelle importiert wurde, möglicherweise weil die erwarteten Spalteneigenschaften, die von JMP beim Entwerfen des Experiments mit JMP erstellt werden, fehlen. Die Sortierung beseitigte auch die Möglichkeit, die Unabhängigkeit der Fehler zu überprüfen, um die Annahme des Regressionsmodells zu überprüfen. Die Sortierung wirft auch die Frage auf, wie Sie die Studie tatsächlich durchgeführt haben: Ist sie vollständig randomisiert oder wurden einige Faktoren weniger häufig geändert? Diese Antwort macht einen großen Unterschied in der Analyse.
Hier ist das Ergebnis eines solchen Modells:
Es scheint keinen signifikanten Unterschied zwischen den Fermentern oder den Objektträgern zu geben. Ich habe die geänderte Datentabelle angehängt und das Skript für das Dialogfeld "Modell anpassen" und die Plattform "Kleinste Quadrate anpassen" gespeichert.
Betreff: AnalyticsHinzufügen zu @markbailey Hier sind einige Dinge, über die Sie nachdenken sollten:
1. Inwieweit ist eine Änderung der Antwortvariablen (Farbige Strukturen) von praktischer Bedeutung? Was ist die kleinste Veränderung, die Sie interessiert oder die von wissenschaftlichem Interesse wäre?
2. Die Bilder können als Bestandteile des Messsystems betrachtet werden. Was wird mit den Bildern gemacht? Wie wird die Antwort aus den Bildern quantifiziert?
3. Hier ist ein Variabilitätsdiagramm für den Datensatz:
Wie Sie sehen, gibt es eine große Variabilität innerhalb der Folie s 4 und 8 (ist das ein Messfehler?). Dies wird letztendlich einen großen Einfluss auf jede quantitative Analyse haben. Dies wird es wahrscheinlich auch schwierig machen, die Variabilität von Fermenter zu Fermenter zu erfassen.
Betreff: AnalyticsIch danke dir sehr @markbailey für deine Hilfe! Sie haben mich wirklich dazu gebracht, meine Daten anders zu betrachten. Das Zählen der farbigen Strukturen aus den Bildern wurde manuell durchgeführt, aber die Bilder wurden von meinem Kollegen codiert, um Verzerrungen zu vermeiden. Die Färbung, die zu den verschiedenen Objektträgern führte, wurde an zwei Objektträgern gleichzeitig aus einem Fermentat durchgeführt. Dann wurde die Färbung von zwei weiteren Objektträgern durchgeführt, jedoch für ein anderes Fermentat und so weiter. Ja, die Daten wurden aus einer Excel-Tabelle importiert.
Ich werde mir ansehen, was Sie hier geschrieben haben, und ein wenig mehr über Statistiken lesen. Nochmals vielen Dank für die Hilfe!
Freundliche Grüße,
Ulrika
Betreff: AnalyticsIch danke dir sehr @ Statman für Ihre Eingabe!
Ich bin mir nicht sicher h Eine große Änderung der Antwortvariablen ist von praktischer Bedeutung. Ich würde es vorziehen, größere Unterschiede zwischen Fermentern zu sehen als das, was ich erhalten habe 
. Danke für die schöne Handlung! Es macht klarer, dass ich wahrscheinlich keine Unterschiede zu diesem Experiment feststellen kann.
Freundliche Grüße,
Ulrika
