Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseBonjour,
En utilisant le profileur de prédiction, on peut déterminer les conditions maximisant la réponse.
Est-il possible de trouver aussi les points de fonctionnement les plus stables ?
Comme il existe de nombreux effets d'interaction, il est trop difficile de les identifier visuellement.
Merci d'avance
Cordialement,
Claire
BICHERe: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseRavi de l'entendre.j'ai oublié de reconnaître @robert_anderson en tant qu'auteur du tutoriel.
Re: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseRe: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseBonjour,
Merci beaucoup pour la réponse rapide!
J'ai utilisé le simulateur de Monte Carlo, c'était exactement ce que je cherchais ! Merci!
Re: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseMerci pour votre réponse rapide!
L'ensemble de données est confidentiel, les facteurs sont continus et le DoE avait 3 niveaux. Pour nous, la stabilité est lorsque la réponse varie peu en faisant varier les paramètres de facteur dans la plage caractérisée.
Le tutoriel de la solution acceptée m'a aidé à trouver le point de fonctionnement le plus stable et à compléter l'analyse.
Re: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseCeci est un bon tutoriel! C'est exactement ce que je cherchais ! Merci beaucoupRe: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseVous pourriez trouver cet article de blog intéressant : Trouver les meilleures conditions de fonctionnement du procédé à l'aide de 2 approches d'optimisation
Re: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseClaire, Quelques questions pour vous :
1. Je ne vois pas l'ensemble de données joint, alors quel est l'ensemble de données ? Est-ce à partir d'une expérience?
2. Combien de niveaux y a-t-il pour les facteurs dans le modèle ?
3. Avez-vous un moyen de quantifier la "stabilité" ? Peut-être une mesure de la variabilité sur une certaine période de temps.
4. Si vous n'en avez pas, pouvez-vous en créer un à partir de votre jeu de données ?
Essentiellement, la variable de réponse que vous utilisez fournit probablement un modèle pour la moyenne de la réponse. Ce qui peut vous intéresser, c'est la variation de la réponse. Si vous pouvez créer cela, vous pouvez utiliser le profileur et les diagrammes d'interaction pour déterminer quels facteurs affectent ce variable de réponse.
Ce que vous recherchez est un plateau sur la "surface de réponse" théorique. C'est une bonne idée car c'est un aspect de la robustesse.
Re: Profileur de prédiction - comment trouver le point de fonctionnement le plus stable plutôt que de maximiser la réponseBien sûr. Selon le type de données et de réponses dont vous disposez, plusieurs options s'offrent à vous. L'astuce consistera à trouver un endroit où les pentes des différents facteurs sont relativement plates lorsque certains niveaux sont choisis pour les facteurs hautement interactifs. En fonction du nombre d'effets interactifs dont vous disposez, vous souhaiterez peut-être, dans le profileur de prédiction, verrouiller ces facteurs aux niveaux où les pentes sont les plus plates. Utilisez ensuite le co-optimiseur et la fonction de désirabilité pour trouver votre position la plus robuste. Une autre idée est d'utiliser un simulateur de Monte Carlo avec la moyenne et la variation des facteurs interactifs près de leurs points les plus plats. Vous devrez peut-être renoncer à certains biais pour cibler une réponse moins variable. Beaucoup à considérer.
