Análisis utilizando datos de filas y columnas específicas.Hola a todos,
Tengo datos para algunos lotes y cada lote tiene diferentes flujos (por lo que en cada fila tengo diferentes parámetros para un flujo específico en un lote). Quiero encontrar parámetros que afecten, digamos al rendimiento, de un flujo específico en todos los lotes. Parece que esta tarea no es sencilla. Una forma que mostró mi amigo (@ressel) fue extraer datos para esa secuencia específica usando el filtro de datos en una nueva tabla y luego hacer el trabajo. ¿Alguien más tiene una idea?
Sólo para estar seguro de haber descrito lo que quiero, aquí hay una ilustración de mis datos en las tablas.
P1 P2 P3 P4 Y
B1 S1 x x x x x
B1 S2 x x x x x
B1 T3 - - - - x
B2 S1 x x x x -
B2 S2 x x x x x
B2 T3 - - - - x
Lo que estoy buscando aquí es ver el efecto de P1 en S1 y P2 en S2 sobre Y en S3. Aquí, si selecciono S1 y S2, obtendré las Y que no me interesan; si selecciono S3, no tendré acceso a las P1 y P2 en la ubicación que deseo.
PD: agregué un archivo de muestra para lo que estoy buscando: evaluar el efecto del tiempo de molienda en las secuencias 1, 3 y 5 y también el tiempo de lavado en las secuencias 2 y 4 sobre el rendimiento proteico en las secuencias 8 y hacer un modelo y calcular su Parámetros y su importancia.
Investigación de Consumidores y MercadosRe: Análisis usando datos de filas y columnas específicas@Hamid , no vi el mensaje, así que me perdí tu publicación inicial. ¿Puedes ver este? Espero que la sesión de ayer te haya resultado útil. Que tenga un buen día.
Re: Análisis usando datos de filas y columnas específicasEstoy un poco confundido sobre por qué querrías hacer tantos análisis de subconjuntos. A menudo es mejor ajustar un único modelo utilizando Batch, Stream, P1, P2, P3 y P4 como entradas para ver cómo impactan en Y. JMP ignorará automáticamente las filas con valores faltantes. Un análisis utilizando todos los datos disponibles. Este suele ser el mejor enfoque.
Parece que quieres tener Y=f(P1) para S1. Y=f(P2) para S2, etc. Creo que estos pasos satisfarán su solicitud, si la entiendo correctamente. Para ilustrar, inventé algunos datos que coinciden con su ejemplo y los adjunto con un guión para el análisis.
Elija Analizar > Ajustar Y por X.
Especifique Y como Y. Elija P1 como X.
En el triángulo rojo Ajuste bivariado, elija Ajustar línea (supongo que este es el análisis que desea realizar).
Vuelva al triángulo rojo de Ajuste bivariado y elija Filtro de datos locales.
En la sección Filtro de datos locales, resalte Lote y transmisión y haga clic en "+".
Ahora puede elegir cualquier combinación de Lote y Transmisión y JMP actualizará el análisis para ese subgrupo. Tenga en cuenta que al utilizar las seis filas que creó en su publicación original, no tendrá datos suficientes para realizar la regresión para muchos de los subconjuntos. Entonces, espero que tengas más datos que tu maqueta.
Ahora, para cambiar el P1 a una columna P# diferente, haga esto.
Vuelva al triángulo rojo BIVARIADO y elija Rehacer > Conmutador de columnas.
En el cuadro de diálogo que aparece, seleccione P1 y haga clic en Aceptar.
En el siguiente cuadro de diálogo, seleccione P1 a P4 y haga clic en Aceptar.
Al hacer clic en un P# diferente, se cambiará automáticamente el eje X en el análisis.
Creo que esto le dará lo que solicitó, pero lo invito a considerar un análisis único en lugar de análisis múltiples y este "subconjunto" de los datos.
Re: Análisis usando datos de filas y columnas específicasGracias por tu respuesta, Dan. Cambié mi tabla y el texto después de eso, para hacerlo un poco más claro. Intenté hacer lo que dijiste, pero cuando agrego el filtro no puedo encontrar el conmutador de columnas al que te refieres. Además, cuando agrego el filtro, no obtengo ningún punto en los gráficos, ya que no tengo ninguna lectura para P1 en esos S3.
Además, agregué un archivo de muestra con una descripción de lo que estoy buscando.
Re: Análisis usando datos de filas y columnas específicasNo estoy seguro de entender exactamente lo que quieres hacer. Según tengo entendido, P1, P2, P3 y P4 son variables de proceso. Supongo que también hay una respuesta real (Y) en la tabla de datos. Las variables del proceso afectan la respuesta. Quiere medir el efecto de las variables del proceso para cada lote y/o flujo.
Si está utilizando un filtro de datos, no necesita crear una nueva tabla. Pero una combinación de filtro de datos y conmutador de columnas debería ser suficiente.
Realice su análisis en TODOS los datos (todos los lotes y todos los flujos) para una Y y una de las P. Digamos P1. Desde el triángulo rojo agregue un filtro local para Batch y Stream. Ahora puede elegir qué combinación de lote y flujo desea para este análisis. Ahora regrese al triángulo rojo y agregue un conmutador de columnas. Especifique P1 como la columna para cambiar, especifique P1 a P4 como posibles columnas para cambiar. Ahora puede especificar qué lote, secuencia y P1-P4 desea para cualquier análisis.
