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Ri: Analisi usando dati da righe e colonne specifiche

Non sono sicuro di capire esattamente cosa vuoi fare. A quanto ho capito, P1, P2, P3 e P4 sono variabili di processo. Presumo che ci sia una risposta effettiva (Y) anche nella tabella dei dati. Le variabili di processo influenzano la risposta. Si desidera misurare l'effetto delle variabili di processo per ciascun batch e / o flusso.

 

Se si utilizza un filtro dati, non è necessario creare una nuova tabella. Ma una combinazione di filtro dati e commutatore di colonne dovrebbe fare il trucco.

Esegui la tua analisi su TUTTI i dati (tutti i batch e tutti i flussi) per una Y e una delle P. Diciamo P1. Dal triangolo rosso aggiungi un filtro locale per Batch e Stream. Ora puoi scegliere quale combinazione di batch e flusso desideri per questa analisi. Ora torna al triangolo rosso e aggiungi un commutatore di colonne. Specificare P1 come colonna per passare, specificare da P1 a P4 come colonne possibili per passare. Ora puoi specificare quale Batch, Stream e P1-P4 desideri per qualsiasi analisi.

Analisi utilizzando dati da righe e colonne specifiche

Ciao a tutti,

Ho dei dati per alcuni batch e ogni batch ha flussi diversi (quindi in ogni riga ho parametri diversi per un flusso specifico in un batch). Voglio trovare i parametri che influenzano, diciamo la resa, di un flusso specifico in tutti i lotti. Sembra che questo compito non sia diretto. Un modo in cui il mio amico (@ressel) ha mostrato è stato l'estrazione dei dati per quel flusso specifico usando il Filtro dati in una nuova tabella e quindi fare il lavoro. Qualcun altro ha un'idea? 

Solo per essere sicuro di aver descritto ciò che voglio, ecco un'illustrazione dei miei dati nelle tabelle

 

                  P1 P2 P3 P4 Y

B1 S1 x x x x x

B1 S2 x x x x x

B1 S3 - - - - x

B2 S1 x x x x -

B2 S2 x x x x x

B2 S3 - - - - x

 

Quello che sto cercando qui è vedere l'effetto di P1 negli S1 e P2 negli S2 negli Y negli S3. Qui, se seleziono S1 e S2, otterrò le Y che non mi interessano, se seleziono S3, non avrò accesso ai P1 e P2 nella posizione che desidero. 

 

PS: ho aggiunto un file di esempio per quello che sto cercando: valuta l'effetto del tempo di fresatura nei flussi 1, 3 e 5 e anche il tempo di lavaggio nei flussi 2 e 4 sul rendimento proteico negli stream 8 e crea un modello e calcola il suo parametri e loro significato

analiticaTabella datiRi: Analisi usando dati da righe e colonne specifiche

Grazie per la tua risposta, Dan. Ho cambiato la mia tabella e il testo dopo, per renderlo un po 'più chiaro. Ho provato a fare quello che hai detto, ma quando aggiungo il filtro non riesco a trovare il commutatore di colonne a cui ti riferisci. Inoltre, quando aggiungo il filtro, non ottengo alcun punto sui grafici, poiché non ho alcuna lettura per P1 su quegli S3.

Inoltre, ho aggiunto un file di esempio con una descrizione di ciò che sto cercando. 

Ri: Analisi usando dati da righe e colonne specifiche

Sono un po 'confuso sul motivo per cui vorresti fare così tante analisi di sottogruppi. Spesso è meglio adattare un singolo modello usando Batch, Stream, P1, P2, P3 e P4 come input per vedere come incidono su Y. JMP ignorerà automaticamente le righe con valori mancanti. Un'analisi utilizzando tutti i dati disponibili. Questo è in genere l'approccio migliore. 

 

Sembra che tu voglia avere Y = f (P1) per S1. Y = f (P2) per S2, ecc. Penso che questi passaggi soddisferanno la tua richiesta, se la capisco correttamente. Per illustrare ho creato alcuni dati che corrispondono al tuo esempio e li ho allegati con uno script per l'analisi.

 

Scegli Analizza> Adatta Y per X.

Specifica Y come Y. Scegli P1 come X.

Dal triangolo rosso Bivariate Fit, scegli Fit Line (suppongo che questa sia l'analisi che desideri eseguire).

Torna al triangolo rosso Bivariate Fit e seleziona Filtro dati locali.

Nella sezione Filtro dati locali, evidenzia Batch e Stream e fai clic su "+".

Ora puoi scegliere qualsiasi combinazione Batch e Stream e JMP aggiornerà l'analisi per quel sottogruppo. Nota che usando le sei righe che hai simulato nel tuo post originale, non avrai abbastanza dati per eseguire la regressione per molti sottoinsiemi. Quindi, spero che tu abbia più dati del tuo mockup.

 

Ora, per cambiare P1 in un'altra colonna P #, fai questo.

Torna al triangolo rosso BIVARIATE e scegli Ripeti> Cambio colonna.

Nella finestra di dialogo che appare, selezionare P1 e fare clic su OK.

Nella finestra di dialogo successiva, selezionare da P1 a P4 e fare clic su OK.

Facendo clic su un P # diverso si commuta automaticamente l'asse X sull'analisi. 

Credo che questo ti darà ciò che hai richiesto, ma ti incoraggio a prendere in considerazione un'unica analisi piuttosto che analisi multiple e questo "sottoinsieme" dei dati.

 

 

 

Ri: Analisi usando dati da righe e colonne specifiche

@Amido , non ho visto l'urlo, quindi ho perso il tuo post iniziale. Riesci a vedere questo? Spero che la sessione di ieri ti sia stata utile. Buona giornata.