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Analyse anhand von Daten aus bestimmten Zeilen und Spalten

Hallo zusammen,

Ich habe Daten für einige Chargen und jede Charge hat unterschiedliche Streams (also habe ich in jeder Zeile unterschiedliche Parameter für einen bestimmten Stream in einer Charge). Ich möchte Parameter finden, die sich beispielsweise auf die Ausbeute eines bestimmten Stroms in allen Chargen auswirken. Es scheint, dass diese Aufgabe nicht einfach ist. Eine Möglichkeit, die mein Freund (@ressel) gezeigt hat, bestand darin, Daten für diesen bestimmten Stream mithilfe des Datenfilters in einer neuen Tabelle zu extrahieren und dann die Arbeit zu erledigen. Hat sonst noch jemand eine Idee?

Um sicherzugehen, dass ich beschrieben habe, was ich möchte, finden Sie hier eine Darstellung meiner Daten in den Tabellen

 

P1 P2 P3 P4 Y

B1 S1 x x x x x

B1 S2 x x x x x

B1 S3 - - - - x

B2 S1 x x x x -

B2 S2 x x x x x

B2 S3 - - - - x

 

Was ich hier suche, ist, die Wirkung von P1s in S1s und P2s in S2s auf Ys in S3s zu sehen. Wenn ich hier S1s und S2s auswähle, erhalte ich die Ys, die mich nicht interessieren. Wenn ich S3s auswähle, habe ich keinen Zugriff auf die P1s und P2s am gewünschten Ort.

 

PS: Ich habe eine Beispieldatei für das hinzugefügt, was ich suche: Bewerten Sie die Auswirkung der Mahlzeit in den Strömen 1, 3 und 5 und auch der Waschzeit in den Strömen 2 und 4 auf die Proteinausbeute in Strömen 8, erstellen Sie ein Modell und berechnen Sie es Parameter und ihre Bedeutung

Verbraucher- und MarktforschungBetreff: Analyse anhand von Daten aus bestimmten Zeilen und Spalten

@Hamid , habe den Gruß nicht gesehen und daher deinen ersten Beitrag verpasst. Kannst du das sehen? Ich hoffe, die gestrige Sitzung war für Sie nützlich. Haben Sie einen guten Tag.

Betreff: Analyse anhand von Daten aus bestimmten Zeilen und Spalten

Ich bin etwas verwirrt darüber, warum Sie so viele Teilmengenanalysen durchführen möchten. Oft ist es besser, ein einzelnes Modell mit Batch, Stream, P1, P2, P3 und P4 als Eingaben anzupassen, um zu sehen, wie sie sich auf Y auswirken. JMP ignoriert automatisch Zeilen mit fehlenden Werten. Eine Analyse mit allen verfügbaren Daten. Das ist normalerweise der beste Ansatz.

 

Es hört sich so an, als ob Sie Y=f(P1) für S1 haben möchten. Y=f(P2) für S2 usw. Ich denke, diese Schritte werden Ihrem Anliegen gerecht, wenn ich es richtig verstehe. Zur Veranschaulichung habe ich einige Daten zusammengestellt, die zu Ihrem Beispiel passen, und ihnen ein Skript für die Analyse beigefügt.

 

Wählen Sie „Analysieren“ > „Y an X anpassen“.

Geben Sie Y als Y an. Wählen Sie P1 als X.

Wählen Sie im roten Dreieck „Bivariate Anpassung“ die Option „Linie anpassen“ (ich gehe davon aus, dass dies die Analyse ist, die Sie durchführen möchten).

Gehen Sie zurück zum roten Dreieck „Bivariate Anpassung“ und wählen Sie „Lokaler Datenfilter“.

Markieren Sie im Abschnitt „Lokaler Datenfilter“ die Option „Batch und Stream“ und klicken Sie auf das „+“.

Sie können jetzt eine beliebige Batch- und Stream-Kombination auswählen und JMP aktualisiert die Analyse für diese Untergruppe. Beachten Sie, dass Sie bei Verwendung der sechs Zeilen, die Sie in Ihrem ursprünglichen Beitrag modelliert haben, nicht über genügend Daten verfügen, um für viele Teilmengen eine Regression durchzuführen. Ich hoffe also, dass Sie mehr Daten als Ihr Modell haben.

 

Gehen Sie wie folgt vor, um P1 auf eine andere P#-Spalte umzustellen.

Gehen Sie zurück zum roten Dreieck BIVARIATE und wählen Sie „Wiederherstellen“ > „Spaltenumschalter“.

Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld P1 aus und klicken Sie auf OK.

Wählen Sie im nächsten Dialog P1 bis P4 aus und klicken Sie auf OK.

Wenn Sie auf ein anderes P# klicken, wird die X-Achse in der Analyse automatisch umgeschaltet.

Ich glaube zwar, dass Sie damit das bekommen, was Sie verlangt haben, aber ich möchte Sie ermutigen, eine einzelne Analyse statt mehrerer Analysen und dieser „Unterteilung“ der Daten in Betracht zu ziehen.

 

 

 

Betreff: Analyse anhand von Daten aus bestimmten Zeilen und Spalten

Danke für deine Antwort, Dan. Danach habe ich meine Tabelle und den Text geändert, um es etwas klarer zu machen. Ich habe versucht, das zu tun, was Sie gesagt haben, aber wenn ich den Filter hinzufüge, kann ich den Spaltenumschalter, auf den Sie sich beziehen, nicht finden. Wenn ich den Filter hinzufüge, erhalte ich außerdem keinen Punkt in den Diagrammen, da ich bei diesen S3s keine Messwerte für P1s habe.

Außerdem habe ich eine Beispieldatei mit einer Beschreibung dessen, was ich suche, hinzugefügt.

Betreff: Analyse anhand von Daten aus bestimmten Zeilen und Spalten

Ich bin mir nicht sicher, ob ich genau verstehe, was Sie tun möchten. So wie ich es verstehe, sind P1, P2, P3 und P4 Prozessvariablen. Ich gehe davon aus, dass die Datentabelle auch eine tatsächliche Antwort (Y) enthält. Prozessvariablen beeinflussen die Reaktion. Sie möchten die Auswirkung der Prozessvariablen für jede Charge und/oder jeden Strom messen.

 

Wenn Sie einen Datenfilter verwenden, müssen Sie keine neue Tabelle erstellen. Aber eine Kombination aus Datenfilter und Spaltenumschalter sollte den Zweck erfüllen.

Führen Sie Ihre Analyse für ALLE Daten (alle Chargen und alle Streams) für ein Y und eines der Ps durch. Sagen wir P1. Fügen Sie im roten Dreieck einen lokalen Filter für Batch und Stream hinzu. Sie können nun auswählen, welche Batch- und Stream-Kombination Sie für diese Analyse wünschen. Gehen Sie nun zurück zum roten Dreieck und fügen Sie einen Spaltenumschalter hinzu. Geben Sie P1 als die Spalte an, zu der gewechselt werden soll, und geben Sie P1 bis P4 als mögliche Spalten an, zu denen gewechselt werden soll. Jetzt können Sie angeben, welchen Batch, Stream und P1-P4 Sie für die Analyse wünschen.