Analyse utilisant les données de lignes et de colonnes spécifiquesSalut tout le monde,
J'ai des données pour certains lots et chaque lot a des flux différents (donc dans chaque ligne j'ai des paramètres différents pour un flux spécifique dans un lot). Je souhaite trouver des paramètres affectant, par exemple, le rendement, d'un flux spécifique dans tous les lots. Il semble que cette tâche ne soit pas simple. Mon ami (@ressel) a montré une façon d'extraire les données de ce flux spécifique à l'aide d'un filtre de données dans une nouvelle table, puis d'effectuer le travail. Quelqu'un d'autre a une idée ?
Juste pour être sûr d'avoir décrit ce que je souhaitais, voici une illustration de mes données dans les tableaux
P1 P2 P3 P4 Oui
B1 S1 x x x x x
B1 S2 x x x x x
B1 S3 - - - -x
B2 S1 x x x x -
B2 S2 x x x x x
B2 S3 - - - -x
Ce que je recherche ici, c'est voir l'effet des P1 dans les S1 et des P2 dans les S2 sur les Y dans les S3. Ici, si je sélectionne les S1 et les S2, j'obtiendrai les Y qui ne m'intéressent pas, si je sélectionne les S3, je n'aurai pas accès aux P1 et P2 à l'endroit que je souhaite.
PS : j'ai ajouté un exemple de fichier pour ce que je recherche : évaluer l'effet du temps de broyage dans les flux 1, 3 et 5 ainsi que le temps de lavage dans les flux 2 et 4 sur le rendement en protéines dans les flux 8 et créer un modèle et calculer son paramètres et leur importance
Études de consommation et de marchéRe : Analyse utilisant les données de lignes et de colonnes spécifiques@Hamid , je n'ai pas vu le message, j'ai donc raté votre message initial. Pouvez-vous voir celui-ci ? J'espère que la séance d'hier vous a été utile. Passe une bonne journée.
Re : Analyse utilisant les données de lignes et de colonnes spécifiquesJe ne comprends pas bien pourquoi vous voudriez faire autant d'analyses de sous-ensembles. Il est souvent préférable d'ajuster un seul modèle en utilisant Batch, Stream, P1, P2, P3 et P4 comme entrées pour voir leur impact sur Y. JMP ignorera automatiquement les lignes contenant des valeurs manquantes. Une analyse utilisant toutes les données disponibles. C'est généralement la meilleure approche.
Il semble que vous souhaitiez avoir Y=f(P1) pour S1. Y=f(P2) pour S2, etc. Je pense que ces étapes répondront à votre demande, si je la comprends bien. Pour illustrer, j'ai créé des données qui correspondent à votre exemple et je les ai jointes à un script pour l'analyse.
Choisissez Analyser > Ajuster Y par X.
Spécifiez Y comme Y. Choisissez P1 comme X.
Dans le triangle rouge Bivariate Fit, choisissez Fit Line (je suppose que c'est l'analyse que vous souhaitez effectuer).
Revenez au triangle rouge Bivariate Fit et choisissez Local Data Filter.
Sous la section Filtre de données locales, mettez en surbrillance Batch et Stream, puis cliquez sur le « + ».
Vous pouvez désormais choisir n'importe quelle combinaison de lots et de flux et JMP mettra à jour l'analyse pour ce sous-groupe. Notez qu'en utilisant les six lignes que vous avez simulées dans votre message d'origine, vous ne disposerez pas de suffisamment de données pour effectuer une régression pour la plupart des sous-ensembles. J'espère donc que vous disposez de plus de données que votre maquette.
Maintenant, pour basculer le P1 vers une autre colonne P#, faites ceci.
Revenez au triangle rouge BIVARIATE et choisissez Rétablir > Sélecteur de colonnes.
Dans la boîte de dialogue qui apparaît, sélectionnez P1 et cliquez sur OK.
Dans la boîte de dialogue suivante, sélectionnez P1 à P4 et cliquez sur OK.
Cliquer sur un autre P# changera automatiquement l’axe X sur l’analyse.
Je pense que cela vous donnera ce que vous avez demandé, mais je vous encourage à envisager une seule analyse plutôt que plusieurs analyses et ce « sous-ensemble » de données.
Re : Analyse utilisant les données de lignes et de colonnes spécifiquesMerci pour votre réponse, Dan. J'ai changé mon tableau et le texte par la suite, pour le rendre un peu plus clair. J'ai essayé de faire ce que vous avez dit, mais lorsque j'ajoute le filtre, je ne trouve pas le sélecteur de colonnes auquel vous faites référence. De plus, lorsque j'ajoute le filtre, je n'obtiens aucun point sur les tracés, car je n'ai aucune lecture pour les P1 sur ces S3.
De plus, j'ai ajouté un exemple de fichier avec une description de ce que je recherche.
Re : Analyse utilisant les données de lignes et de colonnes spécifiquesJe ne suis pas sûr de comprendre exactement ce que vous voulez faire. Si je comprends bien, les P1, P2, P3 et P4 sont des variables de processus. Je suppose qu'il y a également une réponse réelle (Y) dans le tableau de données. Les variables de processus affectent la réponse. Vous souhaitez mesurer l'effet des variables de processus pour chaque lot et/ou flux.
Si vous utilisez un filtre de données, vous n'avez pas besoin de créer une nouvelle table. Mais une combinaison de filtre de données et de sélecteur de colonnes devrait faire l'affaire.
Effectuez votre analyse sur TOUTES les données (tous les lots et tous les flux) pour un Y et un des P. Disons P1. À partir du triangle rouge, ajoutez un filtre local pour Batch et Stream. Vous pouvez maintenant choisir la combinaison de lots et de flux souhaitée pour cette analyse. Revenez maintenant au triangle rouge et ajoutez un sélecteur de colonne. Spécifiez P1 comme colonne à désactiver, spécifiez P1 à P4 comme colonnes possibles vers lesquelles basculer. Vous pouvez désormais spécifier le lot, le flux et le P1-P4 que vous souhaitez pour toute analyse.
