Comment créer une modélisation d'ajustement non linéaire pour plusieurs variables dépendantes inconnues? Si j'utilise le bouton d'ajustement du modèle dans la barre des tâches, il suppose automatiquement que je veux un ajustement linéaire pour mon PCA et crée une expression autour de cela. Mais que faire si je veux un modèle incurvé ou un ajustement commandé différent. Il existe des moyens d'adapter les paramètres individuels d'un modèle à un journal ou à une puissance, mais pas à l'ensemble du modèle. Vous avez tenté de dessiner un modèle brut ajusté en violet pour montrer le type de modèle que j'aimerais pouvoir produire à partir de Jump sur des données courbes. J'aimerais qu'il crache aussi l'équation non linéaire. Donc, au lieu que mon expression prédite soit Y = Intercept + a1X1 + a2X2 ... etc j'ai besoin de savoir s'il y a un meilleur ajustement sur un Y = Intercept + a1X1 ^ b1 + a2X2 ^ b2 ... etc. où b2 n'est pas nécessairement un entier. Avez-vous des idées sur la façon de créer une équation prédite non linéaire pour l'analyse des principaux composants dans Jmp?
Merci
Jared 
Re: Comment créer une modélisation d'ajustement non linéaire pour plusieurs variables dépendantes inconnues?Cela me rapproche, malheureusement, cela suppose un seul coefficient sur chaque paramètre du modèle. Je pourrais avoir le meilleur ajustement du paramètre A par exposant de 0,6, et le meilleur ajustement du paramètre B par exposant de 1,4. En utilisant l'ajustement bivarié de Réel par prédit, je suis forcé de supposer que tous les coefficients sont égaux. Je ne sais pas non plus si d'autres paramètres qui auraient dû être inclus dans mon modèle d'origine en tant que paramètres incurvés sont omis, maintenant que j'ai ajusté le modèle linéairement et incurvé ces pièces.
Re: Comment créer une modélisation d'ajustement non linéaire pour plusieurs variables dépendantes inconnues?Vous ne pouvez pas accéder à un ajustement de modèle à l'aide de cet outil, mais vous pouvez enregistrer les données prédites dans une nouvelle colonne, puis faire un tracé bivarié entre vos données prédites et réelles.
Re: Comment créer une modélisation d'ajustement non linéaire pour plusieurs variables dépendantes inconnues?Malheureusement, votre réponse provient du bouton Fit Y by X, je regarde la fonction Fit Model. Sous Analyser, puis Ajuster le modèle. Il n'y a pas d'ajustement polynomial dans le menu déroulant de la réponseRe: Comment créer une modélisation d'ajustement non linéaire pour plusieurs variables dépendantes inconnues?Salut Jared,
Vous pouvez effectuer un certain nombre d'ajustements de données supplémentaires dans la liste déroulante du triangle rouge. Pour un ajustement polynomial, choisissez spécifiquement «Ajuster polynôme» et choisissez le type d'ajustement que vous souhaitez pour vos données. L'équation de l'ajustement doit apparaître sous le graphique. Vous pouvez également choisir des ajustements splines dans la section «Flexible».
