如何为多个未知因变量创建非线性拟合模型？ 如果使用任务栏上的拟合模型按钮，它将自动假定我要对PCA进行线性拟合并围绕该表达式创建一个表达式。但是，如果我想要弯曲的模型或其他有序拟合，该怎么办？有一些方法可以将模型的各个参数拟合为对数或幂，而不是整个模型。尝试绘制适合紫色的粗略模型，以显示我希望能够从“基于曲线数据的跳转”生成的模型类型。我也想吐出非线性方程。所以不是我的预测表达式是Y =截距+ a1X1 + a2X2 ... 等我想知道是否有一个更好的Y =截距+ a1X1 ^ b1 + a2X2 ^ b2 ... 等等 其中b2不必为整数。关于如何为Jmp中的主成分分析创建非线性预测方程的任何想法？
谢谢
杰瑞德
回复：如何为多个未知因变量创建非线性拟合模型？不幸的是，这确实使我更接近了，它假设模型中每个参数的系数都相同。我可以使参数A最适合0.6指数，而参数B最适合1.4指数。通过使用预测的实际的二元拟合，我被迫假设所有系数都相等。现在我已经线性地拟合了模型并弯曲了这些零件，所以我也不知道是否应该将其他参数作为弯曲参数保留在我的原始模型中。
回复：如何为多个未知因变量创建非线性拟合模型？您无法使用此工具访问模型拟合，但可以将预测数据保存到新列中，然后在预测数据和实际数据之间进行二元图绘制。
回复：如何为多个未知因变量创建非线性拟合模型？不幸的是，您的回复来自“ X拟合Y”按钮，我正在研究“拟合模型函数”。在分析下，然后在拟合模型下。下拉菜单中没有多项式拟合回复：如何为多个未知因变量创建非线性拟合模型？嗨，Jared，
您可以从红色三角形下拉列表中进行一些其他数据拟合。 对于多项式拟合，特别要选择“拟合多项式”，然后选择要用于数据的拟合类型。 拟合方程式应显示在图的下方。 您也可以从“弹性”部分选择样条拟合。
