複数の不明な従属変数に対して非線形フィットモデリングを作成するにはどうすればよいですか？ タスクバーの[モデルの適合]ボタンを使用すると、PCAの線形適合が必要であると自動的に想定され、その周囲に式が作成されます。しかし、カーブしたモデルや異なる順序のフィットが必要な場合はどうでしょうか。モデル全体ではなく、モデルの個々のパラメーターをログまたはべき乗に合わせる方法があります。カーブしたデータのジャンプから作成できるモデルのタイプを示すために、紫色の原油モデルを描画しようとしました。非線形方程式も吐き出して欲しいです。したがって、予測式がY =切片+ a1X1 + a2X2である代わりに... などY =インターセプト+ a1X1 ^ b1 + a2X2 ^ b2 ... 等 ここで、b2は整数である必要はありません。Jmpで主成分分析のための非線形予測方程式を作成する方法に関するアイデアはありますか？
ありがとう
ジャレド
Re：複数の未知の従属変数に対して非線形フィットモデリングを作成するにはどうすればよいですか？残念ながら、これにより、モデル内のすべてのパラメーターに単一の係数が想定されます。パラメータAを0.6指数で最適化し、パラメータBを1.4指数で最適化することができます。予測による実際の2変量フィットを使用することにより、すべての係数が等しいと仮定する必要があります。また、元のモデルに曲線パラメータとして含めるべきだった他のパラメータが省略されているかどうかもわかりません。モデルを線形に適合させ、それらの部品を曲線にしたためです。
Re：複数の未知の従属変数に対して非線形フィットモデリングを作成するにはどうすればよいですか？このツールを使用してモデルフィットにアクセスすることはできませんが、予測データを新しい列に保存してから、予測データと実際のデータの間で2変量プロットを行うことができます。
Re：複数の未知の従属変数に対して非線形フィットモデリングを作成するにはどうすればよいですか？残念ながら、あなたの回答は「Yごとにフィット」ボタンからのものです。[分析]、[モデルの適合]の順にクリックします。応答のドロップダウンに多項式の適合はありませんRe：複数の未知の従属変数に対して非線形フィットモデリングを作成するにはどうすればよいですか？こんにちはJared、
赤い三角形のドロップダウンから、いくつかの追加のデータフィットを実行できます。 多項式フィットの場合は、「フィット多項式」を選択し、データに必要なフィットのタイプを選択します。 フィットの方程式がプロットの下に表示されます。 「フレキシブル」セクションからスプラインフィットを選択することもできます。
