Wie erstelle ich eine nichtlineare Anpassungsmodellierung für mehrere unbekannte abhängige Variablen?Wenn ich die Schaltfläche „Modell anpassen“ in der Taskleiste verwende, geht sie automatisch davon aus, dass ich eine lineare Anpassung für meine PCA wünsche, und erstellt einen Ausdruck darum herum. Aber was ist, wenn ich ein gebogenes Modell oder eine andere bestellte Passform möchte? Es gibt Möglichkeiten, einzelne Parameter eines Modells an ein Protokoll oder eine Potenz anzupassen, aber nicht das gesamte Modell. Ich habe versucht, ein grobes Modell zu zeichnen, das in Lila passt, um den Modelltyp zu zeigen, den ich mit Jump on Curved Data erstellen möchte. Ich möchte, dass es auch die nichtlineare Gleichung ausspuckt. Anstatt dass mein vorhergesagter Ausdruck Y = Intercept + a1X1 + a2X2 ... usw. ist, muss ich wissen, ob es eine bessere Anpassung an ein Y = Intercept + a1X1 ^ b1 + a2 X 2 ^ b2 ... usw. gibt, wo b2 nicht ist notwendigerweise eine ganze Zahl. Irgendwelche Ideen, wie man eine nichtlineare vorhergesagte Gleichung für die Hauptkomponentenanalyse in Jmp erstellt?
Vielen Dank
Jared
Betreff: Wie erstelle ich eine nichtlineare Anpassungsmodellierung für mehrere unbekannte abhängige Variablen?Dies bringt mich leider näher, da es für jeden Parameter im Modell einen einzigen Koeffizienten annimmt. Ich könnte Param A am besten um 0,6 Exponent anpassen und Param B am besten um 1,4 Exponent anpassen. Durch die Verwendung der bivariaten Anpassung von Actual by Predicted bin ich gezwungen anzunehmen, dass alle Koeffizienten gleich sind. Ich weiß auch nicht, ob andere Parameter, die in meinem ursprünglichen Modell als gekrümmte Parameter hätten enthalten sein sollen, weggelassen wurden, nachdem ich das Modell jetzt linear angepasst und diese Teile gekrümmt habe.
Betreff: Wie erstelle ich eine nichtlineare Anpassungsmodellierung für mehrere unbekannte abhängige Variablen?Sie können mit diesem Werkzeug nicht auf eine Modellanpassung zugreifen, aber Sie können die vorhergesagten Daten in einer neuen Spalte speichern und dann ein bivariates Diagramm zwischen Ihren vorhergesagten und tatsächlichen Daten erstellen.
Betreff: Wie erstelle ich eine nichtlineare Anpassungsmodellierung für mehrere unbekannte abhängige Variablen?Leider stammt Ihre Antwort von der Schaltfläche „Y by X anpassen“, ich schaue mir die Funktion „Modell anpassen“ an. Unter Analysieren, dann Modell anpassen. Es gibt keine Polynomanpassung im Drop-down-Menü der AntwortBetreff: Wie erstelle ich eine nichtlineare Anpassungsmodellierung für mehrere unbekannte abhängige Variablen?Hallo Jared,
Sie können eine Reihe zusätzlicher Datenanpassungen über das Dropdown-Menü mit dem roten Dreieck vornehmen. Für eine polynomische Anpassung wählen Sie speziell „Fit Polynomial“ und wählen Sie die Art der Anpassung, die Sie für Ihre Daten wünschen. Die Gleichung für die Anpassung sollte unter dem Diagramm erscheinen. Sie können auch Keilpassungen aus dem Abschnitt „Flexibel“ auswählen.
