如何為多個未知因變量創建非線性擬合模型？如果我使用任務欄上的擬合模型按鈕，它會自動假設我想要對我的 PCA 進行線性擬合併圍繞它創建一個表達式。 但是，如果我想要一個彎曲的模型或不同順序的擬合怎麼辦。 有一些方法可以將模型的各個參數擬合到對數或冪，但不是整個模型。 嘗試繪製一個適合紫色的粗略模型，以顯示我希望能夠從彎曲數據上的 Jump 生成的模型類型。 我也希望它吐出非線性方程。 因此，我的預測表達式不是 Y = Intercept +a1X1 + a2X2... 等，我需要知道是否有更好的擬合 Y = Intercept + a1X1^b1 + a2X2^b2 ... 等，其中 b2 不是必須是一個整數。 關於如何在 Jmp 中創建用於主成分分析的非線性預測方程的任何想法？
謝謝
傑瑞德
回复：如何為多個未知因變量創建非線性擬合模型？這確實讓我更接近，不幸的是，它假設模型中的每個參數都有一個係數。 我可以讓參數 A 最適合 0.6 指數，參數 B 最適合指數 1.4。 通過使用預測的實際值的雙變量擬合，我不得不假設所有係數都相等。 我也不知道是否應該包括在我的原始模型中作為彎曲參數的其他參數被遺漏了，現在我已經線性地擬合了模型並彎曲了這些部分。
回复：如何為多個未知因變量創建非線性擬合模型？您無法使用此工具訪問模型擬合，但可以將預測數據保存到新列，然後在預測數據和實際數據之間繪製雙變量圖。
回复：如何為多個未知因變量創建非線性擬合模型？不幸的是，您的回復來自 Fit Y by X 按鈕，我正在研究 Fit Model Function。 在分析下，然後擬合模型。 響應的下拉列表中沒有多項式擬合回复：如何為多個未知因變量創建非線性擬合模型？嗨賈里德，
您可以從紅色三角形下拉列表中進行一些額外的數據擬合。 對於多項式擬合，特別選擇“擬合多項式”並選擇您想要的數據擬合類型。 擬合方程應顯示在圖下方。 您還可以從“靈活”部分選擇樣條擬合。
