시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화고객이 다음 스크리닝 / 실험에 가장 적합한 정점을 선택하기 위해 스크립트를 통해 이전에 실행 한 방법론에 대해 내게 접근했습니다. 그들은 이제이 기술을 사용하여 불량에 대해 선을 최적화하는 프로세스의 '충돌'을 찾습니다. 아래에 메모를 복사했습니다. 커뮤니티를 살펴본 결과 해결책을 찾지 못했습니다.
Sequence Simplex 최적화 사용을 가능하게하는 추가 기능, 스크립트가 있습니까? – 플랜트 중 하나에는 경쟁 우량 부산물이 존재하는 프로세스가 있으며이 방법론을 사용하여 우리는 좋은 것을 최대한 달성하면서 나쁜 것을 최소화합니다. 나는 과거에 JMP에서이 방법론을 사용했다. 나는 DOE의 커스텀 디자인으로 시작한 것을 기억하지만 다음 스크리닝 / 실험에 가장 적합한 정점을 선택할 수있는 스크립트를 가지고 있었다. 커뮤니티 페이지를 살펴보면 때로는 진화 최적화라고도합니다.
제공 할 수있는 통찰력에 감사드립니다.
Re : 시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화몇 년 전 Dow Chemical에서 일할 때 실제로 Simplex Optimization을 수행하는 스크립트가있었습니다. 최소 실행 사용자 정의 디자인으로 시작했습니다. 마크 베일리는 그것을 썼고, 나는 그것에 약간의 수정을해야했다. 스크립트가 있지만 문제가 있음을 알고 있습니다. 입력 변수가 두 개 이상일 때 반사를 제대로 계산하지 못했습니다. 나는 그 부분을 고치기 위해 결코 가지 않았다. Mark와 내가 작업 한 원본 스크립트를 첨부했습니다. 아마도 시간 / 경사를 가진 사람이 반사 부분을 고치는 것이 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 또한 쉽게 고칠 수 있는지 다시보기 시작할 것입니다.
Re : 시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화또한 명확히하기 위해 단순 최적화는 EVOP (진화 최적화)와 동일하지 않습니다. Box는 EVOP에 관한 책을 썼습니다. 같은 목표, 매우 다른 방법.
Re : 시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화안녕하세요,
DOW는 원본 스크립트가 기존 오버레이 플랫폼을 사용하므로 추가 기능을 업데이트하도록 요청했습니다.
다음은 Graph Builder를 사용하여 업데이트 된 추가 기능 버전입니다.
D 이 DOW Chemical IP입니까?
공유 할 수 있습니까?
건배,
스탠
Re : 시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화Dow Chemical은 대본을 요청했지만 대금을 지불하지 않았습니다. 마크는 그의 마음의 선하심에서 그것을 썼습니다! 그래서 그것이 배포 될 수 있다고 생각합니다.
스탠, 원래 대본에 있던 반성 문제를 해결 했습니까?
Re : 시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화단,
나는 반사 문제를 알지 못했다.
나에게 제시된 문제는 "JMP의 버전에 따라 플롯 출력이 다르다"는 것이었다.
스탠
Re : 시퀀스 심플 렉스 최적화 또는 진화 최적화말한 것에 대한 약간 다른 관점 :
DOE와 함께 진화 최적화 주제를 살펴보면이 최적화 기술을 사용하는 논문이 있습니다. EEA (Evolutionary Algorithms)는 다른 최적화 된 방법이 글로벌 최적화를 찾지 못하는 로컬 극단에서 벗어날 수있는 글로벌 최적화 알고리즘입니다.
즉, DOE를 사용한 다음 EA를 사용하여 최적의 지점을 찾는 최적의 범위를 찾으려고합니다. 이것이 한 가지 방법입니다. 또 다른 방법은 설계된 임의의 점이나 차세대를위한 다른 요인 / 방향 적 접근 방식 대신 최적화 된 각 반복에서 최적의 점 집합을 찾기 위해 설계된 실험을 사용하는 것입니다.
그들이 정확히 무엇을 목표로하고 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 그들의 궁극적 인 목표가 아주 적은 수의 치료로 시작하고 결과를 얻고 거기에서 그들이 다음으로 최고의 치료를 찾고자한다면, 왜 이런 종류의 순차적 접근을하는데 관련된 비용과 그 비용에 대해서도 이야기해야 할 것입니다 . 이러한 경우 종종 다음 중에서 가장 적합한 정보를 선택할 수 있습니다. 예 : 공변량으로 사용되는 재료 특성과 비교하여 재료에 대한 의존성을 가장 잘 이해하면서 공정의 제어 가능한 부분을 이해하기 위해 DOE에 사용될 많은 재료 중에서 적은 재료를 선택합니다.