サバイバルこんにちは、みんな、
ファイルをビルドするにはどうすればよいですか
生存分析を計算します。
私のファイルには
27日、
治療1と2、
Opening_total,
デッドトリートメント、
生きている_治療と
生きている_治療は打ち切られた 0=生きている
1=死亡
私がファイルを作成した方法では、dead_treat は考慮されません...
総数 T=1 は 120、T=2 は 114
T=1 で 41 人が生きており、79 人が死んでいる
T=2 生存 6 および 108 死亡
誰か助けてください。
何が間違っているのか本当にわかりません。
よろしくお願いします。
ミ
分析データ表Re: 生存「生存分析」の意味を定義していません。JMP では、一部の分析ではデータが特定のレイアウトで提供されることを期待しています。
データには、各治療ごとに 27 日間のブロックが 6 つ含まれています。ブロック化とは何ですか?
データはスプレッドシートから取得され、手動計算用に設定されているように見えます。この手順は JMP では必要ありません。JMP では、各観察 (対象) の生存について次の情報が求められます。
- 生存時間。この時間は、正確な時間 (死亡) または検閲された時間 (生存) になります。
- 正確な、あるいは検閲された生活の指標。
この情報は最低限必要な情報です。また、治療や複数の死亡日もあります。このレイアウトには、特定の時間における観察回数を含めることができ、これは Freq ロールで使用できます。
治療 = 1 の 120 人の被験者と治療 = 2 の 114 人の被験者は、27 日間を通じて同じであると想定します。つまり、毎日 120 人の新しい被験者を治療しているわけではありません。したがって、プロビット分析はおそらく必要ありません。分析 > 信頼性と生存 > 寿命分布で、2 つの集団の寿命分布を比較できます。
データを次のように設定します。
各治療について 27 日間のブロックを 1 つだけ示しています。観察として入力されるのは正確な死亡者数のみであり、生存している被験者は研究終了時にすべてカウントされることに注意してください (タイプ I 打ち切り)。
次に、次のように分析を設定します。
結果は次のようになります:
詳細については、「JMPヘルプ > JMP ドキュメント ライブラリ > 信頼性と生存ガイド」を参照してください。
最初からやり直さなくても済むように、作業データ テーブルを添付しました。
Re: 生存生存分析の中には、データ テーブルの特定の配置を必要とするものもあるため、どのような分析が必要か尋ねていました。私が示した配置は、JMP のほとんどの分析で機能するはずです。つまり、データが打ち切られている場合は、少なくとも、生存時間と打ち切りコードが必要です。
被験者に関する私の質問は、被験者が 120 人または 114 人から開始し、リスク プールが全期間 (27 日間) にわたって同じであったか、または毎日変化したかを明確にするためでした。期間中、被験者は同じだったと思います。他のケースであれば、プロビット分析が望ましいものになる可能性があるため、質問しました。
生存プラットフォームは、JMP のレガシー オブジェクトです。生命分布は、生存に代わる新しいプラットフォームです。
生存率の Kaplan-Meier 推定値または生命分布から取得できます。
ライフディストリビューションでグループを比較できます。起動ダイアログには、このような分析のための特別なタブがあります。
Life Distribution のハザード プロファイラーを使用してハザードを取得できます。
Cox 回帰 (比例ハザード モデル) は、[分析] > [モデルの適合] から利用できます。
詳細については、「ヘルプ > JMP ドキュメント ライブラリ > 信頼性と生存時間ガイド」を参照してください。
Re: 生存こんにちは、マークさん
生存と生命分布の違いは何ですか?
「つまり、毎日 120 人の新しい被験者を治療しているわけではないのです。」
これが答えですか? 毎日新しい被験者を治療するのですか?
ご質問に対する回答はここにあります。
「「生存分析」の意味を定義していません。JMP では、一部の分析ではデータが特定のレイアウトで提供されることを期待しています。」
生存分析を使用して次の計算を実行したいと思います。
カプランマイヤー法 -> 生存時間、中央生存時間=50
ログランク検定 -> 2つのグループの生存時間を比較する、
危険 -> イベントが発生した時点でイベントに遭遇するリスク = 現在の死亡率
速度（時間の経過に依存）
ハザード比 -> 生存期間の差（2つのグループの比較）
Cox回帰->多変量モデル=>グループが無差別であるかどうか
「データには、各治療ごとに 27 日間のブロックが 6 つ含まれています。ブロック化とは何ですか?」
私のファイルには、3 つの試験、日数、6 つのケージ (各処理ごとに 3 つ)、処理、死亡が含まれています。
Kaplan-Meier、Hazard、Hazart 比を正しく計算する方法についての提案に大変感謝しています。
素敵な夜をお過ごしください！
よろしくお願いします
自分
