生存大家好，
我應該如何建立文件
計算存活分析。
在我的文件中我有
27天，
治療1和2，
開盤總數，
死亡治療，
活著_治療和
alive_treatment 刪失 0=活著
1=死了
我建構文件的方式不會考慮 dead_treatment...
總數 T=1 為 120，T=2 114
T=1 時，41 人存活，79 人死亡
T=2 活 6 死 108
有人能幫幫我嗎。？
我真的不知道我做錯了什麼。
此致。
米
進階統計建模消費者與市場研究內容組織資料存取可靠度分析分享和交流成果回覆：生存您沒有定義「生存分析」的含義。
您的數據包括每次治療的 6 個區塊，每組 27 天。阻塞是關於什麼的？
您的資料看起來就像來自電子表格，並且您正在將其設定為手動計算。 JMP 不需要該步驟。 JMP 期望獲得每個觀察值（受試者）的以下生存資訊：
- 一生的時光。這個時間可以是精確的（死的）或審查的（活的）。
- 準確或經過審查的生活的指標。
這些資訊就是最低限度需要的全部資訊。有時您也會接受治療並導致多人死亡。此佈局可以包括給定時間的觀察計數，可以在 Freq 角色中使用。
我假設治療 = 1 的 120 名受試者和治療 = 2 的 114 名受試者在整個 27 天內是相同的。也就是說，您每天不會治療 120 位新受試者。因此機率分析可能不是您想要的。您可以使用分析 > 可靠性和存活 > 壽命分佈來比較兩個群體的壽命分佈。
像這樣設定你的數據：
我只顯示每次治療 1 個 27 天的區塊。請注意，僅將確切的死亡人數作為觀察結果輸入，並在研究結束時對所有活著的受試者進行計數。 （I 型審查）。
然後像這樣設定分析：
結果如下圖所示：
有關詳細信息，請參閱 JMP幫助 > JMP 文檔庫 > 可靠性和生存指南。
我附上了我的工作數據表，這樣您就不必從頭開始。
回覆：生存我問的是您想要哪種分析，因為一些生存分析需要資料表的特定排列。我向您展示的安排應該適用於 JMP 中的大多數分析。也就是說，如果有任何資料被審查，您至少擁有生命週期和審查代碼。
我關於受試者的問題是為了澄清您是否從 120 個或 114 個受試者開始，並且風險池在整個持續時間（27 天）內是相同的，還是每天都在變化。我相信在整個過程中都是相同的主題。我問是因為這是另一種情況，那麼機率分析可能就是您想要的。
生存平台是 JMP 中的舊物件。 Life Distribution 是 Survival 的更新替代平台。
您可以透過 Kaplan-Meier 估計存活期或從壽命分佈中獲得。
您可以在生命分佈中比較組別。啟動對話方塊中有一個特殊的選項卡用於此類分析。
您可以使用生命分佈中的危險分析器來獲取危險。
Cox 迴歸（比例風險模型）可透過「分析」>「擬合模型」取得。
有關詳細信息，請參閱幫助 > JMP 文檔庫 > 可靠性和生存指南。
回覆：生存你好馬克，
生存和生命分佈到底有什麼差別？
“也就是說，你每天並沒有治療 120 個新受試者。”
這就是答案嗎？每天治療新科目？
以下是您的問題的答案。
“您沒有定義‘生存分析’的含義。JMP 需要特定佈局的數據來進行某些分析。”
我想用存活分析進行以下計算：
Kaplan-Meier -> 存活時間，中位存活時間=50
Log-Rank Test -> 比較 2 組的存活時間，
危險 -> 在事件發生的確切時間遭受事件的風險 = 當前死亡率
費率（取決於課程時間）
風險比->存活時間差異（兩組比較）
Cox迴歸->多變量模型=>群體如何不區分
“您的數據包括每次治療 27 天的 6 個區塊。這個區塊是關於什麼的？”
我的文件包含 -> 3 次試驗、天數、6 個籠子（每種治療 3 個）、治療、死亡。
關於我發現計算 Kaplan-Meier、Hazard、Hazart 比率正確的建議，我非常感激。
祝你今晚愉快！
此致
我
