生存大家好，
我应该如何构建文件
计算生存分析。
在我的档案中我有
27天，
治疗1和2，
Opening_total,
死亡治疗，
alive_treatment 和
alive_treatment 审查 0 = 生活
1=死了
我构建文件的方式不会考虑 dead_treatment ...
总数 T=1 是 120 和 T=2 114
T=1 活 41 且死 79
T=2 活 6 死 108
有人能帮帮我吗。？
我真的不知道我做错了什么。
此致。
米
分析数据表回复：生存您没有定义“生存分析”的含义。JMP 希望在某些分析中使用特定布局的数据。
您的数据包含 6 个区块，每个区块包含 27 天，每个治疗包含哪些内容？
您的数据看起来好像来自电子表格，而您正在对其进行手动计算。该步骤对于 JMP 来说不是必需的。JMP 需要每个观察值（受试者）的以下生存信息：
- 生存时间。此时间可以是精确的（死亡）或审查的（生存）。
- 精确或受审查的生活的指标。
这些信息是最低要求。您还会在某些日子接受治疗并发生多人死亡。此布局可以包括给定时间的观察计数，可用于频率角色。
我假设治疗方案 = 1 的 120 名受试者和治疗方案 = 2 的 114 名受试者在 27 天内是相同的。也就是说，您不会每天治疗 120 名新受试者。因此，概率分析可能不是您想要的。您可以使用分析 > 可靠性和生存 > 寿命分布来比较两个群体的寿命分布。
像这样设置您的数据：
我只显示每个治疗的 1 个 27 天时间段。请注意，只有确切的死亡人数作为观察值输入，并且在研究结束时计算所有存活的受试者。（I 型审查）。
然后像这样设置分析：
结果如下：
请参阅 JMP帮助 > JMP 文档库 > 可靠性和生存指南以了解更多信息。
我附上了我的工作数据表，这样您就不必从头开始。
回复：生存我问的是您想要哪种分析，因为有些生存分析需要数据表的特定排列。我向您展示的排列应该适用于 JMP 中的大多数分析。也就是说，您至少有生存时间和审查代码（如果有任何数据被审查）。
我关于受试者的问题是想澄清一下，您是从 120 还是 114 个受试者开始的，风险池在整个持续时间（27 天）内是相同的，还是每天都在变化。我相信在整个持续时间内受试者都是相同的。我之所以问这个问题，是因为如果是另一种情况，那么概率分析可能就是您想要的。
生存平台是 JMP 中的遗留对象。寿命分布是生存平台的较新替代平台。
您可以获得生存率或寿命分布的 Kaplan-Meier 估计值。
您可以在寿命分布中比较组。启动对话框中有一个专门的选项卡用于此类分析。
您可以使用寿命分布中的危险分析器获取危险。
可通过分析 > 拟合模型获得 Cox 回归（比例风险模型）。
请参阅帮助 > JMP 文档库 > 可靠性和生存指南以了解更多信息。
回复：生存你好马克，
生存和寿命分布到底有什么区别？
“也就是说，你每天不会治疗 120 个新患者。”
这就是答案吗？每天都要处理新问题？
以下是对您问题的解答。
“您没有定义“生存分析”的含义。JMP 希望在某些分析中使用特定布局的数据。”
我想用生存分析进行以下计算：
Kaplan-Meier -> 生存时间，中位生存时间=50
对数秩检验 -> 比较两组的生存时间，
危险 -> 在事件发生时遭受事件的风险 = 当前死亡率
速率（取决于时间进程）
风险比 -> 生存时间差异（两组比较）
Cox 回归-> 多变量模型 => 这些群体如何不加区分
“您的数据包括每个治疗 6 个 27 天的区块。这些区块是什么？”
我的文件包含：3 次试验，几天，6 个笼子（每个治疗 3 个），治疗，死亡。
关于我找到如何正确计算 Kaplan-Meier、Hazard、Hazart 比率的建议，我非常感激。
祝你今晚愉快！
此致
我
