Est-il possible d'ajouter facilement des valeurs prédites et résiduelles à l'entrée du tableau dans la modélisation d'équations structurelles ? et, pour voir l'équation prédictive, s'il vous plaît ?*
Objet : Est-il possible d'ajouter des valeurs prédites et résiduelles à l'entrée du tableau dans la modélisation d'équations structurelles ? et, pour voir l'équation prédictive, s'il vous plaît ?
J'ai eu du succès en apprenant à utiliser le !neat! Module de modélisation d'équations structurelles démontré par @LauraCS . Mais je n'ai pas encore réussi à comprendre comment ajouter des valeurs prédites et résiduelles au tableau utilisé dans la modélisation. Je n’ai pas non plus encore compris avec quelle facilité saisir l’équation de prédiction. Je ne vois pas non plus de nouveau nom de variable créé pour les valeurs prédites. Bien que je sois capable de formuler une équation de prédiction étant donné les coefficients tabulés pour chaque variable et de calculer à partir de cela les valeurs résiduelles, j'espère que ces fonctionnalités existent et que je ne trouve tout simplement pas comment les invoquer.
Je vois les tracés résiduels et les tracés résiduels conditionnels mentionnés à https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#search/residuals | Plateforme de modèles d'équations structurelles | Options de modèle, et les neuf résultats pour les « résidus » ; mais rien de tout cela ne semble répondre à mon besoin d'un moyen simplement d'ajouter des valeurs prédites et résiduelles à la table ouverte et de pouvoir capturer l'équation prédite sans avoir à la reconstruire minutieusement à partir de coefficients.
Soit il me manque quelque chose [veuillez me dire quoi ;-)], soit mes besoins devraient être ajoutés à une liste de souhaits. 
Merci pour tous les conseils que vous pouvez offrir à ce sujet.
Sincèrement, @gambiste0
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseÉtudes de consommation et de marchéAccès aux donnéesIngénierie Qualité et ProcédésRe : Est-il possible d'ajouter facilement des valeurs prédites et résiduelles à l'entrée du tableau dans la modélisation d'équations structurelles ; et, pour voir l'équation prédictive, s'il vous plaît ?L'enregistrement des résidus normalisés dans une table JMP distincte sera une excellente option à ajouter dans la version 15.3. Pour l'instant, nous pouvons cliquer avec le bouton droit et enregistrer les résidus normalisés sous forme de tableau de données, puis utiliser Stack pour convertir ces multiples colonnes en une seule colonne, puis effectuer une analyse des résidus via le menu de description sur cette seule colonne pour vérifier la normalité, etc.
Re : Est-il possible d'ajouter facilement des valeurs prédites et résiduelles à l'entrée du tableau dans la modélisation d'équations structurelles ; et, pour voir l'équation prédictive, s'il vous plaît ?Merci, @LauraCS . Cela a été un détour intéressant. Tous les meilleurs voeux. @gambiste0Re : Est-il possible d'ajouter facilement des valeurs prédites et résiduelles à l'entrée du tableau dans la modélisation d'équations structurelles ; et, pour voir l'équation prédictive, s'il vous plaît ?Bonjour @gambiste0,
Merci pour votre question! La façon la plus courante d'examiner les résidus dans SEM consiste à utiliser l'option « Résidus normalisés » et/ou « Carte thermique des résidus normalisés » dans le menu triangulaire rouge d'un modèle ajusté. Étant donné que les données modélisées sont les variances et les covariances entre les variables, les résidus sont basés sur ces données qui, comme vous le soulignez, ne sont pas les observations individuelles du tableau de données.La version 15 n'a pas la fonctionnalité que vous demandez. La bonne nouvelle est que nous travaillons actuellement sur un certain nombre de fonctionnalités qui répondront à vos besoins, notamment un profileur qui vous permettra d'examiner les prédictions des équations individuelles du modèle. Ce profileur est déjà disponible dans notre programme Early Adopter. De plus, nous travaillons activement à la sauvegarde des résidus d'observation dans le tableau de données.
Meilleur,
~Laura
