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Prädiktive Modellierung

Folgen Sie den Beispielen in diesen Videos, um zu lernen, wie es geht:

• Erstellen einer Validierungsspalte (JMP Pro)
• Anpassung eines multiplen linearen Regressionsmodells mit Validierung
• Anpassen eines logistischen Modells mit Validierung
• Ändern Sie den Grenzwert für die Klassifizierung
• Erstellen Sie einen Entscheidungsbaum
• Einen Regressionsbaum anpassen
• Einen Entscheidungsbaum mit Validierung anpassen
• Variablen mithilfe des Bootstrap Forest auswählen
• Ein neuronales Netzwerk anpassen
• Ein neuronales Modell mit zwei Schichten anpassen
• Anpassen eines linearen Modells in der verallgemeinerten Regression
• Variablenauswahl mittels verallgemeinerter Regression
• Ein penalisiertes Regressionsmodell (Lasso-Modell) anpassen
• Vergleich und Auswahl von Vorhersagemodellen

Die Videos dieser Reihe stammen aus Modul 7 des kostenlosen Online-Kurses „Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung“ .

Erstellen einer Validierungsspalte (JMP Pro)

Anpassung eines multiplen linearen Regressionsmodells mit Validierung

Anpassung eines logistischen Modells mit Validierung

Änderung des Schwellenwerts für die Klassifizierung

Erstellung eines Entscheidungsbaums

Anpassung eines Regressionsbaums

Anpassung eines Entscheidungsbaums mit Validierung

Variablenauswahl mit einem Bootstrap-Forest

Anpassung eines neuronalen Netzwerks

Anpassung eines neuronalen Modells mit zwei Schichten

Anpassung eines linearen Modells in der verallgemeinerten Regression

Variablenauswahl in der verallgemeinerten Regression

Anpassung eines penalisierten Regressionsmodells (Lasso-Modell)

Vergleich und Auswahl von Vorhersagemodellen

Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen