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Modélisation prédictive

Suivez les exemples guidés dans ces vidéos pour apprendre comment :

• Créer une colonne de validation (JMP Pro)
• Ajustement d'un modèle de régression linéaire multiple avec validation
• Ajustement d'un modèle logistique avec validation
• Modifier le seuil de classification
• Créer un arbre de classification
• Ajuster un arbre de régression
• Ajuster un arbre de décision avec validation
• Sélectionner les variables à l'aide de Bootstrap Forest
• Ajuster un réseau neuronal
• Ajuster un modèle neuronal à deux couches
• Ajustement d'un modèle linéaire en régression généralisée
• Sélectionner les variables à l'aide d'une régression généralisée
• Ajuster un modèle de régression pénalisée (Lasso)
• Comparaison et sélection des modèles prédictifs

Les vidéos de cette série sont tirées du module 7 du cours en ligne gratuit « Statistical Thinking for Industrial Problem Solving » .

Création d'une colonne de validation (JMP Pro)

Ajustement d'un modèle de régression linéaire multiple avec validation

Ajustement d'un modèle logistique avec validation

Modification du seuil de classification

Création d'un arbre de classification

Ajustement d'un arbre de régression

Ajustement d'un arbre de décision avec validation

Sélection de variables avec une forêt Bootstrap

Ajustement d'un réseau neuronal

Ajustement d'un modèle neuronal à deux couches

Ajustement d'un modèle linéaire en régression généralisée

Sélection de variables en régression généralisée

Ajustement d'un modèle de régression pénalisée (Lasso)

Comparaison et sélection des modèles prédictifs

Modélisation prédictive et apprentissage automatique