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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、化学製造連続応答の回帰木を当てはめます。収率.
これを行うには、[分析] メニューから [予測モデリング] を選択し、次に [分割] を選択します。
私たちは選択します収率Y、応答変数として。 次に、予測因子の 2 つのグループを X、因子として選択します。
分配グラフの水平線は、Yield の平均である 82.86 を示しています。 各点はその位置にプロットされます収率Y 軸の値であり、X 軸でランダムに散らばっています。 ポイントはパフォーマンス別に色分けされています。拒否されたバッチは赤、受け入れられたバッチは緑です。
潜在的な分割変数と値は、候補者のアウトラインにリストされています。 各予測変数には、カットポイントと対数価値統計があります。 候補 SS は、変数のカットポイントでデータを分割することによって説明される応答の変動です。
対数価値が最も高い候補は、カットポイント 2000 の Vessel Size です。
[分割] をクリックすると、これがカットポイントとして使用されていることがわかります。 Vessel Size が 2000 の場合、Yield の平均は80.67 . ただし、Vessel Size が 750 または 500 の場合、平均は 84.19 です。
また別れます。
2 番目の分割は、最初の分岐にあります。 Vessel Size が 2000 で Carbamate Amount が 1.12 未満の場合、平均は 77 です。 67 9 . しかし、カルバメート量が 1.12 以上の場合、平均は 82.1 です。
次の分岐は 2 番目の分岐で、Vessel Size が 750 または 500 の場合です。 小さい容器サイズの場合、含水量が 1.59 以上の場合、平均は 86.2 です。
分割ごとに、パーティション グラフが更新されます。 このグラフは、ツリーの分割の概要を示します。
上部の赤い三角形からリーフ レポートを選択して、予測ルールを確認します。 現在のモデルでは、77.67 ～ 86.21 の範囲の 4 つの予測値が得られます。
このモデルを表示するには、モデルの数式をデータ テーブルに保存します。 これを行うには、[列の保存] を選択し、上部の赤い三角形から [予測式の保存] を選択します。 これにより、新しい数式列がデータ テーブルに追加されます。 この式を見てみましょう。
回帰木の式は、単純に入れ子になった一連の If-Then ステートメントであることがわかります。 3 つの分割があるこのモデルは、4 つの可能な予測値のいずれかになります。
