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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video mostriamo come generare un progetto di screening utilizzando Custom Designer in JMP. Creeremo un progetto di screening ottimale per lo scenario di reazione Heck, con cinque fattori.
Innanzitutto, selezioniamo Design personalizzato dal menu DOE.
Cambiamo la risposta a Yield.
Ci sono cinque fattori continui a 2 livelli. I fattori ei livelli per ciascun fattore sono memorizzati in un file, Heck Reaction Factors.jmp. Invece di inserire i fattori e i livelli dei fattori singolarmente, facciamo clic sul triangolo rosso e selezioniamo Fattori di carico.
Quando lo facciamo, i fattori e i livelli dei fattori vengono caricati nel profilo dei fattori.
Il nostro prossimo passo è specificare il modello che vogliamo stimare.
Supponiamo di voler stimare tutte le interazioni a 2 vie. Per fare ciò, selezioniamo Interazioni, 2 nd nello schema del modello. Tutte le interazioni bidirezionali vengono automaticamente aggiunte al modello.
Puoi vedere che tutte le interazioni a 2 vie sono state aggiunte al modello.
Il numero minimo di esecuzioni richieste è 16 e il valore predefinito è 20.
E se non avessimo bisogno di stimare tutte le interazioni a 2 vie. Ad esempio, potremmo sapere, in base ai dati precedenti o alla conoscenza dell'argomento, che l'acetato di sodio non può interagire con nessuno degli altri fattori.
Possiamo fare clic su queste interazioni e quindi su Rimuovi termine.
Man mano che rimuoviamo ogni interazione, il numero di esecuzioni si aggiorna. Dopo aver rimosso tutte e quattro le interazioni con l'acetato di sodio, il numero minimo di prove richieste è 12 e il valore predefinito è 16.
Diamo un'occhiata ad alcune altre opzioni disponibili.
Quando progetti un esperimento, potresti avere dei vincoli. Ad esempio, potresti non essere in grado di eseguire determinate combinazioni di impostazioni dei fattori. È possibile specificare questi vincoli utilizzando le opzioni in Definisci vincoli fattore.
Non lo faremo qui.
Ci sono molte opzioni sotto il triangolo rosso. Diamo un'occhiata al Criterio di Ottimalità.
Il criterio di ottimalità predefinito per il nostro design è Consigliato. Quando JMP genera questo progetto, genera un progetto D-Optimal. I design D-Optimal sono spesso utilizzati per esperimenti di screening, in cui l'obiettivo è identificare e stimare con precisione effetti importanti.
Per informazioni sui diversi criteri di ottimalità, cercare i criteri di ottimalità all'indirizzo jmp.com/help.
Andiamo avanti e creiamo questo disegno.
Per fare ciò, facciamo clic su Crea design.
Puoi vedere il design che è stato generato. Poiché abbiamo solo effetti principali e interazioni a 2 vie, ciascuno dei fattori è a due livelli. Nota che ci sono molti possibili design che sono ugualmente buoni, quindi se progetti questo esperimento, il tuo design potrebbe essere leggermente diverso.
Ci sono molte opzioni in Valutazione del progetto per valutare questo progetto.
Andremo avanti e faremo clic su Crea tabella per creare questa tabella di progettazione.
Puoi vedere che questo è un design D-Optimal a 16 run.
Con questo design, puoi stimare cinque effetti principali e sei a 2 vie.
