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解决工业问题的统计思维
当您在 JMP 中拟合分类模型时，分类的概率截断值为 0.50。 在本视频中，我们将了解如何使用数据表中的公式列更改分类的截止值。
要应用不同的截止值，您可以将概率公式保存到数据表，然后创建一个条件公式列来指定新的截止值。
让我们看看如何使用不纯数据。 为了使模型将更多的观察分类为失败，我们将分类的截止值更改为失败到 0.10。
但请注意，这是一个任意值。 您使用的截止值应基于您正在处理的问题的上下文、数据结构和其他考虑因素。
我们从拟合预测模型开始。 我们拟合逻辑回归模型，然后选择保存概率公式从顶部的红色三角形将逻辑模型保存到数据表。
这向数据表添加了四个新列：Logit（逻辑模型）、预测概率失败和经过，以及基于 0.50 的截止值的最可能结果。
两个概率列在列列表中分组。
我们添加一个新列，并将此列命名为 [截止概率失败 = 0.10 ]. 然后我们右键选择公式进入公式编辑器。
以下是创建我们需要的公式的步骤：
- 从功能列表中，选择有条件的， 进而如果, 创建一个 IF 语句。
- 随着表达式突出显示的框，选择概率[失败]柱子。
- 然后，从功能列表中选择比较， 进而一个 <= 乙, 然后输入0.10在提供的盒子里。
- 在第一个 ELSE 子句中，键入“经过” .
- 在第二个 ELSE 子句中，键入“失败” .
该公式对预测概率为失败大于 0.10 为失败，任何预测概率为失败小于或等于 0.10 为合格。
让我们比较使用这两个截止值的分类。 的预测概率失败第六行的观察值是 0.12。 这最初被归类为通行证。
通过将截止值更改为 0.10，更多的观察结果将被归类为失败。 该模型对检测故障更加敏感。 但有一个权衡。 该模型还会错误地将更多通过分类为失败。
