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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，我們展示瞭如何使用製作驗證列實用程序在 JMP Pro 中創建驗證列。
我們將使用雜質示例並創建一個新列 Validation。 我們將隨機分配 60% 的觀察到訓練集，其餘 40% 到驗證集。
首先，我們從 Predictive Modeling 下的 Analyze 菜單中選擇 Make Validation Column。
我們可以輸入一個分層列來平衡這些列中的訓練集和驗證集。 這通常在您具有分類輸入或輸出變量時使用。
我們還可以輸入一個分組列，或者輸入一個分界點列。 單擊“幫助”按鈕以了解有關這些選項的更多信息。
我們會將所有字段留空，然後單擊“確定”。
我們為訓練集輸入 0.6，為驗證集輸入 0.4。 請注意，我們也可以將一部分觀察值分配給測試集，但在此示例中我們將僅使用兩個分區。
新列名稱將是 Validation。
驗證列類型使您能夠生成具有固定值的驗證列，或使用用於隨機分配列中訓練集和驗證集的公式。
我們使用 Fixed 將數據隨機分配給訓練集和驗證集，而不存儲公式。 使用固定隨機分配，我們可以輸入一個隨機種子，使我們能夠在需要時再次重新創建相同的驗證列。 隨機種子是您指定的一個整數，它告訴 JMP 如何開始隨機分配訓練集和驗證集。 設置隨機種子使訓練集和驗證集的分配可重複。
我們為這個視頻輸入隨機種子 123，然後點擊 Go。
JMP 將新列驗證添加到數據表。 在幕後，這些值存儲為 0（用於訓練數據）和 1（用於驗證數據）。
Column Info 窗口有一條註釋告訴我們該列是如何創建的。
根據要求，60% 的觀察值已分配給訓練集，40% 的觀察值已分配給驗證集。
當我們使用此驗證列構建預測模型時，JMP Pro 使用訓練數據構建模型，並使用驗證數據估計模型對新數據的預測性能。
請注意，此功能僅在 JMP Pro 中可用。 如需 JMP Pro 中可用平台和選項的完整列表，請打開 JMP 入門菜單，然後選擇 JMP Pro 類別。 選項卡下詳細介紹了 JMP Pro 獨有的平台和功能。
