Obtenga más información en nuestro curso en línea gratuito:
Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, mostramos cómo crear una columna de validación en JMP Pro utilizando la utilidad Crear columna de validación.
Usaremos el ejemplo de Impureza y crearemos una nueva columna, Validación. Asignaremos aleatoriamente el 60 % de las observaciones al conjunto de entrenamiento y el 40 % restante al conjunto de validación.
Para comenzar, seleccionamos Crear columna de validación en el menú Analizar en Modelado predictivo.
Podemos ingresar Columnas de estratificación para equilibrar los conjuntos de entrenamiento y validación en estas columnas. Esto se usa a menudo cuando tiene variables de entrada o salida categóricas.
También podemos ingresar una columna de agrupación, o ingresar una columna de punto de corte. Haga clic en el botón Ayuda para obtener más información sobre estas opciones.
Dejaremos todos los campos en blanco y haremos clic en Aceptar.
Ingresamos 0.6 para Training Set y 0.4 para Validation Set. Tenga en cuenta que también podemos asignar una parte de las observaciones a un conjunto de prueba, pero usaremos solo dos particiones para este ejemplo.
El nuevo nombre de la columna será Validación.
El tipo de columna de validación le permite generar una columna de validación con valores fijos o con una fórmula para la asignación aleatoria a los conjuntos de entrenamiento y validación en la columna.
Usamos Fixed para asignar aleatoriamente datos a los conjuntos de entrenamiento y validación y no almacenamos una fórmula. Con la asignación aleatoria fija, podemos ingresar una semilla aleatoria que nos permita volver a crear la misma columna de validación si es necesario. La semilla aleatoria es un número entero que usted especifica que le dice a JMP cómo iniciar la asignación aleatoria a los conjuntos de capacitación y validación. Establecer la semilla aleatoria hace que la asignación a los conjuntos de entrenamiento y validación sea repetible.
Ingresamos la semilla aleatoria 123 para este video y luego hacemos clic en Ir.
JMP agrega una nueva columna, Validación, a la tabla de datos. Detrás de escena, los valores se almacenan como 0 (para datos de entrenamiento) y 1 (para datos de validación).
La ventana Información de la columna tiene una nota que nos dice cómo se creó la columna.
Tal como se solicitó, el 60 % de las observaciones se han asignado al conjunto de entrenamiento y el 40 % de las observaciones se han asignado al conjunto de validación.
Cuando construimos modelos predictivos con esta columna de validación, JMP Pro construye el modelo usando los datos de entrenamiento y estima el rendimiento predictivo del modelo en datos nuevos usando los datos de validación.
Tenga en cuenta que esta función solo está disponible en JMP Pro. Para obtener una lista completa de las plataformas y opciones disponibles en JMP Pro, abra el menú JMP Starter y seleccione la categoría JMP Pro. Las plataformas y características que son exclusivas de JMP Pro se detallan en las pestañas.
