無料のオンラインコースで詳細をご覧ください。
産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、JMPのカスタムデザイナーを使用してスクリーニングデザインを生成する方法を示します。 5つの要素を使用して、ヘック反応シナリオに最適なスクリーニング設計を作成します。
まず、DOEメニューから[カスタムデザイン]を選択します。
応答をYieldに変更します。
5つの連続した2レベルの要因があります。 因子、および各因子のレベルは、ファイルHeckReactionFactors.jmpに保存されます。 因子と因子レベルを個別に入力する代わりに、赤い三角形をクリックして[因子の負荷]を選択します。
これを行うと、ファクターとファクターレベルがファクターアウトラインにロードされます。
次のステップは、推定するモデルを指定することです。
すべての双方向交互作用を推定したいとします。 これを行うには、インタラクション、2を選択しますndモデルの概要で。 すべての双方向交互作用がモデルに自動的に追加されます。
すべての双方向インタラクションがモデルに追加されていることがわかります。
必要な実行の最小数は16で、デフォルトは20です。
すべての双方向の交互作用を推定する必要がない場合はどうなりますか。 たとえば、以前のデータまたは主題の知識に基づいて、酢酸ナトリウムが他のどの要因とも相互作用できないことを知っている場合があります。
これらのインタラクションをクリックしてから、[用語の削除]をクリックします。
各インタラクションを削除すると、実行回数が更新されます。 酢酸ナトリウムとの4つの相互作用をすべて削除した後、必要な最小実行回数は12回で、デフォルトは16回です。
利用可能な他のいくつかのオプションを見てみましょう。
実験を設計するとき、いくつかの制約があるかもしれません。 たとえば、因子設定の特定の組み合わせを実行できない場合があります。 これらの制約は、「因子制約の定義」の下のオプションを使用して指定できます。
ここではこれを行いません。
赤い三角形の下には多くのオプションがあります。 最適性基準を見てみましょう。
私たちの設計のデフォルトの最適性基準が推奨されます。 JMPがこのデザインを生成すると、D-Optimalデザインが生成されます。 D-Optimalデザインは、重要な効果を特定して正確に推定することを目的としたスクリーニング実験によく使用されます。
さまざまな最適性基準については、jmp.com/helpで最適性基準を検索してください。
先に進んで、このデザインを作成しましょう。
これを行うには、[デザインの作成]をクリックします。
生成されたデザインを見ることができます。 主効果と双方向の交互作用しかないため、それぞれの要因は2つのレベルにあります。 同様に優れている可能性のある設計は多数あるため、この実験を設計する場合、設計はわずかに異なる可能性があることに注意してください。
この設計を評価するための設計評価には多くのオプションがあります。
先に進み、[テーブルの作成]をクリックしてこのデザインテーブルを作成します。
これは16ランのD-Optimalデザインであることがわかります。
この設計では、5つの主効果と6つの2方向を推定できます。
