在我们的免费在线课程中了解更多信息：
解决工业问题的统计思维
在本视频中，您将学习如何创建 2克JMP 中的部分因子设计。 我们将创建一个部分设计来研究五个 2 水平连续因子。
要创建部分因子设计，我们选择 DOE，然后选择经典设计，然后选择筛选设计。
我们将使用 Y 作为响应名称，将最大化作为响应目标。
您可以添加连续、离散数值或分类因子。 我们将添加五个连续的 2 级因子。 为此，我们在“添加 N 个因子”字段中输入 5，然后单击“连续”。
添加了因子 X1 到 X5，编码值为 -1 和 1。 我们将为该视频使用这些默认值。
要查看可用的设计类型，我们单击继续按钮。
您可以从部分析因设计列表中进行选择，也可以构建主效应筛选设计。
当您想创建一个设计以筛选重要的主效应，并进行少量试验时，主效应筛选选项很有用。
我们将从可用的部分因子设计列表中选择一个设计。
单击继续时，我们会看到五个 2 水平因子的可用设计列表。
带有区组的设计用于创建以区组运行实验的设计。 我们将专注于本视频的无块设计。
如果你想运行所有可能的处理，你会选择 32-run 2 5个全析因实验。 分辨率列告诉您可以使用此设计估算的效果。 使用全因子设计，您可以估计所有主效应和所有可能的交互作用。
如果您想运行此设计的 ½ 部分，您可以选择 16 次运行的部分因子设计。 这是一个 2 5-1分辨率 5 设计。 使用此设计，您可以估计所有主效应和 2 因子交互作用。
如果您想运行该设计的 ¼ 部分，您可以选择 8 次运行的部分因子设计。 这是一个 2 5-2分辨率 3 设计。 使用分辨率 3 设计，您可以仅估计主效应。 主效应与 2-way 交互作用别名，2-way 交互作用与其他 2-way 交互作用别名。
另一种需要 12 次试验的设计是 Plackett-Burman 设计。 这也是分辨率 3 设计，但它比 2 多了四次游程5-2设计。
我们将生成 8-run 2 5-2设计。 为此，我们选择设计并单击继续。
当您打开效果混叠大纲时，您可以看到哪些效果与其他效果混叠，最多可进行 2 向交互。 当您分析实验结果时，您只能估计效应列中的项。
默认情况下，设计以随机顺序生成。
您可以向该设计添加中心点，也可以将整个设计复制一次或多次。
我们将使用默认设置并单击 Make Table。
这将生成设计表，其中包含几个已保存的脚本。
我们还没有运行实验，但让我们看一下我们可以拟合的模型。 为此，我们运行模型脚本。
有了这个 2 5-2部分析因设计，我们可以估计五个主要影响和两个双向交互作用。 如果您需要估计所有的双向交互作用，则需要生成更大的筛选设计。
