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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, usamos el Fabricación de productos químicos ejemplo y ajuste un árbol de regresión para la respuesta continua, Producir .
Para ello, seleccionamos Modelado predictivo en el menú Analizar y, a continuación, Partición.
Seleccionamos Producir como la Y, variable de respuesta. Luego seleccionamos los dos grupos de predictores como los X, Factores.
La línea horizontal en el gráfico de partición muestra la media de Rendimiento, 82,86. Cada punto se traza en su Producir valor en el eje Y y se dispersa aleatoriamente en el eje X. Los puntos están coloreados por Rendimiento: los lotes rechazados son rojos y los lotes aceptados son verdes.
Las posibles variables y valores divididos se enumeran en el esquema Candidatos. Para cada predictor hay un punto de corte y una estadística LogWorth. El candidato SS es la variación en la respuesta explicada al dividir los datos en el punto de corte de la variable.
El candidato con el LogWorth más alto es Vessel Size, en un punto de corte de 2000.
Cuando hacemos clic en Dividir, vemos que esto se usa como punto de corte. Si el tamaño del buque es 2000, la media del rendimiento es 80.67 . Sin embargo, si el Tamaño del buque es 750 o 500, la media es 84,19.
Nos separaremos de nuevo.
La segunda división está en la primera rama. Cuando el tamaño del recipiente es 2000 y la cantidad de carbamato es inferior a 1,12, la media es 77. 67 9 . Pero cuando la cantidad de carbamato es mayor o igual a 1,12, la media es 82,1
La siguiente división es en la segunda rama, cuando el tamaño del buque es 750 o 500. Para los tamaños de recipientes más pequeños, cuando el contenido de agua es mayor o igual a 1,59, la media es 86,2.
Con cada división, el gráfico de partición se actualiza. Este gráfico proporciona un resumen de las divisiones en el árbol.
Seleccionaremos Leaf Report en el triángulo rojo superior para ver las reglas de predicción. El modelo actual da como resultado cuatro valores predichos, que van de 77,67 a 86,21.
Para ver este modelo, guardaremos la fórmula del modelo en la tabla de datos. Para hacer esto, seleccionamos Guardar columnas y luego Guardar fórmula de predicción en el triángulo rojo superior. Esto agrega una nueva columna de fórmula a la tabla de datos. Veamos esta fórmula.
Puede ver que la fórmula del árbol de regresión es simplemente una serie de declaraciones si-entonces anidadas. Este modelo, que tiene tres divisiones, da como resultado uno de los cuatro posibles valores predichos.
