Scopri di più nel nostro corso online gratuito:
Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video utilizziamo il Produzione chimica esempio e adattare una foresta bootstrap per la risposta continua, Prodotto . Usiamo JMP Pro per questa demo.
La resa accettabile per questo processo è dell'80%. Ci sono 17 potenziali predittori e solo 90 osservazioni. Useremo una foresta di bootstrap per identificare i predittori più importanti.
Per fare ciò, selezioniamo Predictive Modeling dal menu Analizza, quindi Bootstrap Forest.
Selezioniamo Prodotto come Y, variabile Risposta e selezionare i due gruppi di predittori come X, Fattori.
Questo ci porta a una finestra delle specifiche. Qui possiamo specificare il numero di alberi nella foresta, il numero di termini da campionare per suddivisione e la proporzione dei nostri dati da ricampionare. Possiamo anche specificare la dimensione dell'albero e la dimensione minima della divisione.
Useremo le impostazioni predefinite ma inseriremo il seme casuale 1234 per rendere ripetibile la nostra analisi.
Puoi vedere che RSquare per questo modello è 0,665. Tuttavia, siamo principalmente interessati a identificare variabili importanti.
Selezioneremo i contributi della colonna dal triangolo rosso in alto. Puoi vedere che ci sono cinque o sei variabili importanti.
Se vogliamo migliorare la resa, potremmo studiare ulteriormente questo sottoinsieme di variabili.
Un'alternativa all'utilizzo della piattaforma Bootstrap Forest per la selezione delle variabili consiste nell'utilizzare la piattaforma Predictor Screening.
Lanceremo questa piattaforma da Analizza e quindi Screening.
Lo screening predittivo è proprio questo: una piattaforma per lo screening di predittori potenzialmente importanti. Per fare ciò, utilizza una foresta di bootstrap dietro le quinte.
Selezioneremo Rendimento come Y, Risposta e selezioneremo entrambi i gruppi di predittori per il ruolo X.
Modificheremo il numero di alberi a 1000 per creare una foresta più grande e faremo clic su OK.
Puoi vedere che, ancora una volta, sono stati identificati i primi cinque o sei predittori. Questi predittori possono essere copiati e incollati in un'altra finestra di analisi per ulteriori studi.
