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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video zeigen wir, wie Sie mit dem Dienstprogramm „Validierungsspalte erstellen“ eine Validierungsspalte in JMP Pro erstellen.
Wir verwenden das Impurity-Beispiel und erstellen eine neue Spalte, Validation. Wir weisen 60 % der Beobachtungen nach dem Zufallsprinzip dem Trainingssatz und die restlichen 40 % dem Validierungssatz zu.
Zunächst wählen wir im Menü „Analysieren“ unter „Vorhersagemodellierung“ die Option „Validierungsspalte erstellen“ aus.
Wir können Stratifizierungsspalten eingeben, um die Trainings- und Validierungssätze über diese Spalten hinweg auszugleichen. Dies wird häufig verwendet, wenn Sie kategoriale Eingabe- oder Ausgabevariablen haben.
Wir können auch eine Gruppierungsspalte oder eine Cutpoint-Spalte eingeben. Klicken Sie auf die Schaltfläche Hilfe, um mehr über diese Optionen zu erfahren.
Wir lassen alle Felder leer und klicken auf OK.
Wir geben 0,6 für Training Set und 0,4 für Validation Set ein. Beachten Sie, dass wir auch einen Teil der Beobachtungen einem Testsatz zuweisen können, aber wir verwenden für dieses Beispiel nur zwei Partitionen.
Der neue Spaltenname lautet Validierung.
Validierungsspaltentyp ermöglicht es Ihnen, eine Validierungsspalte mit festen Werten oder mit einer Formel für die zufällige Zuordnung zu den Trainings- und Validierungssets in der Spalte zu generieren.
Wir verwenden Fixed, um Daten zufällig den Trainings- und Validierungssets zuzuweisen und keine Formel zu speichern. Mit Fester zufälliger Zuweisung können wir einen zufälligen Startwert eingeben, der es uns ermöglicht, dieselbe Validierungsspalte bei Bedarf erneut zu erstellen. Der Zufallsstartwert ist eine von Ihnen angegebene Ganzzahl, die JMP mitteilt, wie die zufällige Zuweisung zu den Trainings- und Validierungssätzen gestartet werden soll. Das Setzen des Zufallsstartwerts macht die Zuordnung zu den Trainings- und Validierungssätzen wiederholbar.
Wir geben den zufälligen Startwert 123 für dieses Video ein und klicken dann auf Los.
JMP fügt der Datentabelle eine neue Spalte, Validierung, hinzu. Hinter den Kulissen werden die Werte als 0 (für Trainingsdaten) und 1 (für Validierungsdaten) gespeichert.
Das Spalteninfo-Fenster enthält eine Notiz, die uns sagt, wie die Spalte erstellt wurde.
Wie gefordert wurden 60 % der Beobachtungen dem Trainingssatz und 40 % der Beobachtungen dem Validierungssatz zugewiesen.
Wenn wir Vorhersagemodelle mit dieser Validierungsspalte erstellen, erstellt JMP Pro das Modell anhand der Trainingsdaten und schätzt die Vorhersageleistung des Modells anhand neuer Daten anhand der Validierungsdaten.
Beachten Sie, dass diese Funktion nur in JMP Pro verfügbar ist. Um eine vollständige Liste der in JMP Pro verfügbaren Plattformen und Optionen zu erhalten, öffnen Sie das JMP Starter-Menü und wählen Sie die Kategorie JMP Pro aus. Plattformen und Funktionen, die nur für JMP Pro gelten, werden unter den Registerkarten detailliert beschrieben.
