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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，我們使用雜質物流示例並擬合響應模型，結果，具有五個主效應，溫度通過轉移。 我們簡化模型，然後使用預測刻畫器更好地理解重要的模型係數。
我們首先選擇適合模型於分析菜單。
我們選擇結果作為 Y 變量。
然後我們選擇溫度通過轉移作為模型效果。 默認個性是名義物流，目標類別為失敗。
這效果總結表格按升序顯示模型中的項p -價值。
轉移並不重要，因此我們將其從模型中刪除。 其餘的影響是顯著的。
回想一下，參數估計表報告了邏輯模型中各項的係數。 為了更好地理解這些係數，我們將使用預測刻畫器。
要打開預測刻畫器，我們選擇分析器從頂部的紅色三角形。
分類響應的刻畫器顯示每個預測變量指定值的結果概率（在最左側），這些變量列在底部。
我們的邏輯模型預測結果的概率失敗。 因此，每個預測變量的曲線斜率表明失敗增加或減少。
例如，曲線為溫度增加，因此溫度增加，保持其他一切不變，概率失敗增加。
同樣，我們可以探索概率如何失敗當我們改變其他預測變量的值時會發生變化。
這有助於我們了解最有可能導致故障的操作條件。
