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工業問題解決的統計思維
當您在JMP中擬合分類模型時，分類的概率截止值為0.50。在此視頻中，我們將了解如何使用數據表中的公式列更改分類的臨界值。
要應用其他截止值，可以將概率公式保存到數據表中，然後創建條件公式列以指定新的截止值。
讓我們看看如何使用不純數據。為了使模型將更多觀察分類為失敗 ，我們將分類的臨界值更改為失敗到0.10。
但是請注意，這是一個任意值。您使用的臨界值應基於您正在處理的問題的上下文，數據結構和其他注意事項。
我們從擬合預測模型開始。我們擬合一個邏輯回歸模型，然後選擇保存概率公式從頂部的紅色三角形開始，將邏輯模型保存到數據表中。
這會將四個新列添加到數據表：Logit（邏輯模型），預測的概率失敗和通過 ，並且最有可能的結果基於臨界值0.50。
這兩個概率列在列列表中分組。
我們添加一個新列，並將其命名為[ 截止概率失敗= 0.10 ]。然後我們右鍵單擊並選擇式進入公式編輯器。
以下是創建所需公式的步驟：
- 從功能列表中選擇有條件的 ，然後如果 ，以創建IF語句。
- 隨著 expr 框突出顯示，選擇概率[失敗] 柱。
- 然後，從功能列表中選擇比較方式 ，然後 a <= b ，然後輸入 0.10 在提供的框中。
- 在第一個ELSE子句中，鍵入 “通過” 。
- 在第二個ELSE子句中，鍵入 “失敗” 。
該公式將觀測值的預測概率分類為失敗大於0.10表示失敗，並且任何觀察到的預測概率為失敗通過小於或等於0.10。
讓我們使用這兩個臨界值來比較分類。的預測概率失敗第六行的觀察值為0.12。這最初被歸類為通行證。
通過將截止值更改為0.10，更多觀察將歸類為失敗。該模型對檢測故障更加敏感。但是需要權衡。該模型還將錯誤地將更多通過分類為失敗。
