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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，您將學習如何創建 2克爾JMP 中的部分因子設計。 我們將創建一個分數設計來研究五個 2 水平連續因子。
為了創建部分因子設計，我們選擇 DOE，然後選擇經典，然後選擇篩選設計。
我們將使用 Y 作為響應名稱，並使用 Maximize 作為響應目標。
您可以添加連續、離散數字或分類因素。 我們將添加五個連續的 2 水平因子。 為此，我們在“添加 N 因子”字段中輸入 5，然後單擊“連續”。
添加了因子 X1 到 X5，編碼值為 -1 和 1。 我們將在此視頻中使用這些默認值。
要查看可用的設計類型，我們單擊繼續按鈕。
您可以從部分因子設計列表中進行選擇，也可以構建主效應篩選設計。
當您想要創建一個設計來通過少量實驗運行來篩選重要的主效應時，主效應篩選選項非常有用。
我們將從可用的部分因子設計列表中選擇一個設計。
當我們單擊“繼續”時，我們會看到五個 2 水平因子的可用設計列表。
帶模塊的設計用於創建以模塊形式運行實驗的設計。 在本視頻中，我們將重點關注無塊的設計。
如果您想運行所有可能的處理，您可以選擇 32 次運行 2 5全析因實驗。 分辨率列告訴您可以使用此設計估計的效果。 通過全因子設計，您可以估計所有主效應和所有可能的相互作用。
如果您想要運行此設計的 1/2 部分，您可以選擇 16 次運行的部分因子設計。 這是一個 2 5-1決議5設計。 通過此設計，您可以估計所有主效應和雙向交互作用。
如果您想要運行此設計的 1/4 部分，您可以選擇 8 次運行部分因子設計。 這是一個 2 5-2決議3設計。 對於分辨率 3 的設計，您只能估計主效應。 主效應與 2 向交互作用別名，2 向交互作用與其他 2 向交互作用別名。
另一種設計是 Plackett-Burman 設計，需要 12 次試驗。 這也是分辨率 3 的設計，但它比 2 多了四次運行5-2設計。
我們將生成 8 次運行 2 5-2設計。 為此，我們選擇設計並單擊繼續。
當您打開效果別名大綱時，您可以看到哪些效果與其他效果存在別名，最多可進行 2 路交互。 當您分析實驗結果時，您只能估計效應列中的項。
默認情況下，設計是按隨機順序生成的。
您可以向該設計添加中心點，也可以復制整個設計一次或多次。
我們將使用默認設置並單擊“製作表格”。
這會生成設計表，其中包含多個已保存的腳本。
我們還沒有進行實驗，但讓我們看看我們可以擬合的模型。 為此，我們運行模型腳本。
有了這個2 5-2通過部分因子設計，我們可以估計五個主效應和兩個雙向交互作用。 如果您需要估計所有雙向相互作用，則需要生成更大的篩選設計。
