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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
Quando si adatta un modello di classificazione in JMP, il limite di probabilità per la classificazione è 0,50. In questo video, vediamo come modificare il limite per la classificazione utilizzando una colonna formula nella tabella dei dati.
Per applicare un limite diverso, è possibile salvare la formula di probabilità nella tabella dei dati e quindi creare una colonna di formula condizionale per specificare il nuovo limite.
Vediamo come modificare il cutoff per la classificazione utilizzando il Impurità dati. Per fare in modo che il modello classifichi più osservazioni come Fallire , cambiamo il limite per la classificazione come Fallire a 0,10.
Ma nota che questo è un valore arbitrario. Il valore di interruzione che utilizzi dovrebbe essere basato sul contesto del problema su cui stai lavorando, sulla struttura dei dati e su altre considerazioni.
Iniziamo adattando un modello predittivo. Adattiamo un modello di regressione logistica e quindi selezioniamo Salva formula di probabilità dal triangolo rosso in alto per salvare il modello logistico nella tabella dati.
Questo aggiunge quattro nuove colonne alla tabella dei dati: il Logit (che è il modello logistico), la probabilità prevista di Fallire e Passaggio e il risultato più probabile basato sul cutoff di 0,50.
Le due colonne di probabilità sono raggruppate nell'elenco delle colonne.
Aggiungiamo una nuova colonna e chiamiamo questa colonna [ Errore interruzione interruzione = 0,10 ]. Quindi facciamo clic con il pulsante destro del mouse e selezioniamo Formula per accedere all'editor delle formule.
Ecco i passaggi per creare la formula di cui abbiamo bisogno:
- Dall'elenco delle funzioni, selezionare Condizionale , poi Se , per creare un'istruzione IF.
- Con il espr casella evidenziata, selezionare il Problema[Fallito] colonna.
- Quindi, dall'elenco delle funzioni, selezionare Confronto , poi a <= b , ed entra 0.10 nella casella fornita.
- Nella prima clausola ELSE, digitare "Passaggio" .
- Nella seconda clausola ELSE, digitare "Fallire" .
Questa formula classifica le osservazioni con una probabilità prevista di Fallire maggiore di 0,10 come errore e qualsiasi osservazione con una probabilità prevista di Fallire minore o uguale a 0,10 come passaggio.
Confrontiamo le classificazioni utilizzando questi due valori di cutoff. La probabilità prevista di Fallire per l'osservazione nella sesta riga è 0,12. Questo è stato originariamente classificato come un pass.
Modificando il cutoff a 0,10, più osservazioni verranno classificate come non riuscite. Il modello è più sensibile al rilevamento degli errori. Ma c'è un compromesso. Il modello classificherà erroneamente anche più passaggi come non riusciti.
