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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
In questo video, mostriamo come condurre un t-test a coppie abbinate utilizzando il file Therm.jmp dalla Libreria dati di esempio nel menu Guida in JMP.
In questo scenario, confrontiamo le letture della temperatura su 20 persone, effettuate con due diversi tipi di termometri. Per ogni persona, ci sono due misurazioni. Condurremo un test t accoppiato per verificare l'ipotesi nulla che non vi sia alcuna differenza nelle misurazioni della temperatura rispetto all'alternativa che le medie sono diverse.
Per fare ciò, selezioniamo Coppie abbinate dal menu Analizza in Modellazione specializzata.
Selezioniamo sia orale che timpanico come Y, variabili di risposta accoppiata e facciamo clic su OK.
Per condurre questa analisi, JMP ha calcolato le differenze per ciascuna coppia dietro le quinte. Ogni differenza, che è tracciata sul grafico, è calcolata come Timpanico - Orale.
La differenza media è 1,12. Cioè, le misurazioni per timpanico sono, in media, 1,12 gradi più alte delle misurazioni per orale.
Il rapporto t è 8,03 e il valore p è <0,0001. Questa è una forte evidenza che la differenza nelle misurazioni per i due termometri è significativa.
Viene anche riportato un intervallo di confidenza del 95% per la differenza.
Puoi vedere la differenza media e questo intervallo di confidenza sul grafico. La linea rossa è la differenza media e le linee tratteggiate rosse sono i limiti di confidenza inferiore e superiore.
Si noti che questo intervallo non include zero. Questa è un'altra indicazione che la differenza tra i due termometri è statisticamente significativa.
