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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、ファイルを使用して対応のあるペアのt検定を実行する方法を示しますTherm.jmp JMPの[ヘルプ]メニューの[サンプルデータライブラリ]から。
このシナリオでは、2つの異なるタイプの体温計で取得した20人の体温測定値を比較します。 一人一人について、2つの測定値があります。 対応のあるt検定を実行して、平均が異なるという代替案に対して温度測定値に差がないという帰無仮説を検定します。
これを行うには、SpecializedModelingの下のAnalyzeメニューからMatchedPairsを選択します。
Y、ペア応答変数としてOralとTympanicの両方を選択し、[OK]をクリックします。
この分析を行うために、JMPは舞台裏で各ペアの差を計算しました。 グラフにプロットされている各差は、Tympanic-Oralとして計算されます。
平均差は1.12です。 つまり、Tympanicの測定値は、Oralの測定値よりも平均して1.12度高くなっています。
t比は8.03であり、p値は<0.0001です。 これは、2つの温度計の測定値の違いが重要であることを示す強力な証拠です。
差の95％信頼区間も報告されます。
グラフで平均差とこの信頼区間を確認できます。 赤い線は平均差であり、赤い破線は信頼限界の下限と上限です。
この間隔にはゼロが含まれていないことに注意してください。 これは、2つの温度計の違いが統計的に有意であることを示すもう1つの指標です。
