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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，我們展示瞭如何使用 JMP 中的全因子平台設計全因子實驗。
為此，我們選擇 DOE，然後選擇經典設計，然後選擇全因子設計。
在 Responses 面板中，我們可以更改響應名稱和響應目標，如果我們想在同一個實驗中研究多個響應變量，我們可以添加響應。
對於此示例，我們將響應名稱更改為 Yield。 此實驗的目標是最大化產量，但您可以根據需要更改此設置。
對於此示例，我們為響應輸入 90 的下限。 但如果需要，您可以將此字段留空。
現在我們將添加因素。 我們可以添加連續和分類因素的組合。
首先，我們添加三個連續的兩級因素。
我們雙擊名稱來更改它們。 我們將 X1 更改為 Temp，將 X2 更改為 Time，將 X3 更改為 Catalyst。 接下來，我們更改值。 Temp 低檔為 50，高檔為 120。 對於時間，值為 4 和 24，對於催化劑，值為 1 和 5。
現在我們點擊繼續。
您可以看到這是一個 2x2x2 設計，有八次遊程，或者 2 3個全析因設計。
默認情況下，設計以隨機順序運行。 隨機化很重要，因為它可以平均化不受控制變量的影響。
如果您在中心點數字段中輸入一個值，則會在每個連續因子的低值和高值之間添加設計點。 例如，如果我們添加兩個中心點，設計將包括兩次運行，其中溫度為 85，時間為 14，催化劑為 3。 這些運行可用於測試模型的充分性。
我們不會為此示例添加中心點。
重複次數字段告訴 JMP 重複設計的次數。 當此值為零時，將生成包含每種可能處理的設計。 如果將此值更改為 1，則整個設計將被複製一次。
要查看此內容，我們在字段中輸入 1 並單擊“製作表格”。
您可以看到這是一個 2x2x2 設計，有 16 次遊程。
模式列是用於每次運行的因子水平的簡寫符號。 例如，第一次試驗將在所有三個因素都設置為低水平的情況下運行。
這是一個完全複製的設計，因此每個處理都以隨機順序運行兩次。 例如，第 1 行和第 14 行是重複的。 這些運行使用相同的因子水平。
三個腳本被保存到數據表中。
進行實驗後，您可以使用模型腳本運行分析。 這對於在收集數據之前查看您將能夠估計的模型也很有用。
您可以運行 Evaluate Design 腳本來評估設計的統計屬性。
您可以使用 DOE 對話框腳本返回到全因子設計窗口進行更改。
讓我們為這個設計添加另一個因素。 我們將添加一個四級分類因子。 為此，我們選擇 Categorical，4 級。 這將生成具有 32 次遊程的 2x2x2x4 設計。
我們不想重複此設計，因此我們將重複次數更改為零，然後單擊製表。
生成的設計是具有四個因子的隨機 32 次全析因。
如果您要進行此實驗，此設計表將是您的指南。 它會告訴您要運行哪些處理並提供一個列來記錄響應值。 您需要使用新名稱保存此表，以確保您不會丟失您的工作。
