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解決工業問題的統計思維
在本視頻中，我們展示瞭如何使用 JMP 中的自定義設計器生成篩選設計。 我們將為 Heck 反應場景創建最佳篩選設計，其中包含五個因素。
首先，我們從 DOE 菜單中選擇 Custom Design。
我們更改對 Yield 的響應。
有五個連續的 2 水平因子。 因子和每個因子的水平存儲在文件 Heck Reaction Factors.jmp 中。 我們沒有單獨輸入因子和因子水平，而是單擊紅色小三角並選擇加載因子。
當我們這樣做時，因子和因子水平被加載到因子大綱中。
我們的下一步是指定我們想要估計的模型。
假設我們要估計所有的雙向交互。 為此，我們選擇交互，2 nd在模型大綱中。 所有雙向交互都會自動添加到模型中。
您可以看到所有的雙向交互都已添加到模型中。
所需的最小運行次數為 16，默認為 20。
如果我們不需要估計所有的雙向交互怎麼辦。 例如，根據先前的數據或主題知識，我們可能知道乙酸鈉不能與任何其他因素相互作用。
我們可以點擊這些交互，然後點擊 Remove Term。
當我們刪除每個交互時，運行次數會更新。 去除與乙酸鈉的所有四種相互作用後，所需的最小運行次數為 12，默認為 16。
讓我們看看其他一些可用的選項。
設計實驗時，您可能會有一些限制。 例如，您可能無法運行某些因子設置組合。 您可以使用定義因子約束下的選項指定這些約束。
我們不會在這裡這樣做。
紅色三角下有很多選項。 讓我們來看看最優性準則。
我們設計的默認最優性標準是推薦的。 當 JMP 生成此設計時，它會生成一個 D 最優設計。 D 最優設計通常用於篩選實驗，其目標是識別和精確估計重要效應。
有關不同最優性標準的信息，請在 jmp.com/help 上搜索最優性標準。
讓我們繼續創建這個設計。
為此，我們單擊製作設計。
您可以看到已生成的設計。 因為我們只有主效應和雙向交互作用，所以每個因素都在兩個水平上。 請注意，有許多可能的設計都同樣好，因此如果您設計此實驗，您的設計可能會略有不同。
Design Evaluation 下有許多選項可用於評估此設計。
我們將繼續並單擊製表來創建此系列零件設計表。
您可以看到這是一個 16 次試驗的 D 最優設計。
通過此設計，您可以估計五個主效應和六個 2-way 。
