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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、2 の作成方法を学習します。 KR JMP の一部実施要因計画。 5 つの 2 水準連続因子を調査する一部計画を作成します。
一部実施要因計画を作成するには、DOE、古典、スクリーニング計画の順に選択します。
Y を応答名として使用し、Maximize を応答目標として使用します。
連続、離散数値、またはカテゴリ因子を追加できます。 5 つの連続 2 水準因子を追加します。 これを行うには、Add N Factors フィールドに 5 を入力し、Continuous をクリックします。
係数 X1 から X5 が追加され、コード化された値 -1 と 1 が追加されました。 このビデオでは、これらのデフォルト値を使用します。
利用可能なデザイン タイプを表示するには、[続行] ボタンをクリックします。
一部実施要因計画のリストから選択するか、主効果スクリーニング計画を作成できます。
主効果スクリーニング オプションは、少数の実験実行で重要な主効果をスクリーニングするための計画を作成する場合に便利です。
使用可能な一部実施要因計画のリストから計画を選択します。
[続行] をクリックすると、5 つの 2 水準因子の使用可能な計画のリストが表示されます。
ブロックを含む計画は、実験がブロックで実行される計画を作成するために使用されます。 このビデオでは、ブロックのないデザインに焦点を当てます。
可能なすべての処理を実行する場合は、32 回の実行 2 を選択します。 5完全実施要因実験。 解像度の列は、この計画で推定できる効果を示します。 完全実施要因計画では、すべての主効果と考えられるすべての交互作用を推定できます。
この計画の ½ 部分を実行する場合は、16 回の一部実施要因計画を選択します。 これは 2 5-1解像度 5 のデザイン。 この計画では、すべての主効果と二元交互作用を推定できます。
この計画の ¼ 分数を実行する場合は、8 回の一部実施要因計画を選択します。 これは 2 5-2解像度 3 デザイン。 分解能 3 の計画では、主効果のみを推定できます。 主効果は二元交互作用でエイリアスされ、二元交互作用は他の二元交互作用でエイリアスされます。
12 回の実行を必要とする 1 つの追加計画は、Plackett-Burman 計画です。 これも解像度 3 の計画ですが、2 よりも 4 回多く実行されています。 5-2デザイン。
8-run 2 を生成します5-2デザイン。 これを行うには、デザインを選択して [続行] をクリックします。
Aliasing of Effects のアウトラインを開くと、最大 2 方向の相互作用まで、どの効果が他の効果とエイリアスされているかを確認できます。 実験結果を分析する場合、効果列の項のみを推定できます。
デフォルトでは、デザインはランダムな順序で生成されます。
このデザインに中心点を追加するか、デザイン全体を 1 回以上複製することができます。
デフォルト設定を使用し、[テーブルの作成] をクリックします。
これにより、いくつかのスクリプトが保存された設計テーブルが生成されます。
実験はまだ行っていませんが、当てはめることができるモデルを見てみましょう。 これを行うには、Model スクリプトを実行します。
これで2 5-2一部実施要因計画では、5 つの主効果と 2 つの交互作用のうちの 2 つを推定できます。 二元交互作用をすべて推定する必要がある場合は、より大きなスクリーニング計画を生成する必要があります。
