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산업문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 파일을 사용합니다. 마이크로미터.jmp JMP에서 MSA를 분석하는 방법을 시연합니다.
이 MSA에서 관심 있는 측정 시스템은 핸드 마이크로미터이고 품질 특성은 금속 베어링의 직경입니다. 이 연구에는 10개의 부품을 측정하는 세 명의 검사자가 포함되며 각 검사자는 각 부품을 두 번 측정합니다.
이 분석을 위해 우리는 측정 시스템 분석 에서 플랫폼 분석하다 아래 메뉴 품질 및 프로세스 .
우리는 선택 지름 ~처럼 Y, 응답 , 부분 ~처럼 부품, 샘플 ID 그리고 조사관 ~처럼 X, 그룹화 .
이것은 Evaluate Measurement Process(또는 Wheeler의 EMP) 측정 시스템 분석을 실행합니다.
평균 및 범위 차트가 기본적으로 표시됩니다.
평균 차트에서 제어 한계가 넓고 대부분의 점이 이 한계 내에 있음을 알 수 있습니다. 이는 내부 또는 반복 가능성, 변동이 많다는 것을 알려줍니다.
변동의 원인을 이해하기 위해 분산 성분 분석을 수행합니다. 이를 위해 우리는 분산 성분 상단 빨간색 삼각형에서.
변동의 65.9%는 다음에 기인합니다. 부분 , 5.1%는 경위*파트 29%는 이내 또는 반복성 변동입니다.
I에 대한 분산 성분 검사관 0.00입니다. 따라서 어떤 변화도 검사관 간의 차이로 인한 것이 아닙니다.
평균적으로 검사관은 동일한 측정값을 얻습니다.
Gauge R&R로 그룹화된 반복성 및 재현성 구성 요소를 보려면 EMP 게이지 R&R 결과 상단 빨간색 삼각형에서.
보다 포괄적인 분석을 위한 추가 옵션은 위쪽 빨간색 삼각형에서 사용할 수 있습니다.
EMP 표준 방법과 EMP 파괴적 GRR 방법 간의 점을 연결하기 위해 이 대화를 여기에 연결합니다.
파괴 테스트가 필요한 상황에 MSA 사용 - JMP 사용자 커뮤니티
