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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、次のファイルを使用しますマイクロメーター.jmp JMP で MSA を分析する方法を示します。
この MSA では、対象となる測定システムはハンド マイクロメーターであり、品質特性はメタル ベアリングの直径です。 この調査では 3 人の検査官が 10 個の部品を測定し、各検査員が各部品を 2 回測定します。
この分析では、測定システムの分析からのプラットフォーム分析する下のメニュー品質とプロセス。
選択します直径としてY、応答、部として部品、サンプルIDと検査官としてX、グループ化。
これにより、Evaluate Measurement Process (または Wheeler's EMP) 測定システム分析が実行されます。
デフォルトでは、平均グラフと範囲グラフが表示されます。
平均グラフから、管理限界が広く、ほとんどの点がこれらの限界内にあることがわかります。 これは、内部変動、つまり再現性の変動が大きいことを示しています。
変動の原因を理解するために、分散成分分析を実施します。 これを行うには、次を選択します。分散成分上の赤い三角から。
変動の 65.9% は次の要因によるものです。部, 5.1%は、検査官*パート相互作用、29% は変動内または再現性です。
I の分散成分警部は0.00です。 したがって、検査官間の違いに起因する変動はありません。
平均して、検査官は同じ測定値を取得しています。
ゲージ R&R にグループ化された再現性および再現性コンポーネントを表示するには、 EMPゲージR&R結果上の赤い三角から。
より包括的な分析を行うための追加オプションは、上部の赤い三角形から利用できます。
EMP 標準手法と EMP 破壊的 GRR 手法の間の点を結び付けるために、この話をここにリンクします。
破壊試験が必要な状況でのMSAの使用 - JMPユーザーコミュニティ
