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解決工業問題的統計思維
對於此視頻，我們使用該文件千分尺.jmp演示如何在 JMP 中分析 MSA。
在此 MSA 中，感興趣的測量系統是手動千分尺，質量特性是金屬軸承的直徑。 該研究涉及三名檢查員測量 10 個零件，每位檢查員對每個零件測量兩次。
對於此分析，我們使用測量系統分析平台從分析菜單下質量與流程。
我們選擇直徑作為是，響應,部分作為零件、樣品 ID和督察作為十、分組。
這將運行評估測量過程（或惠勒的 EMP）測量系統分析。
默認情況下顯示平均值和極差圖表。
從平均圖表中，我們看到控制限很寬，並且大多數點都在這些限制內。 這告訴我們存在很多內部變化或可重複性變化。
為了了解變異的來源，我們進行方差成分分析。 為此，我們選擇方差分量從頂部的紅色三角形。
65.9% 的變化歸因於部分, 5.1% 是由於檢驗員*零件相互作用，29% 是內部變化或重複性變化。
I 的方差分量監察員是 0.00。 因此，任何變化都不是由於檢查員之間的差異造成的。
平均而言，檢查員得到的測量值是相同的。
要查看分組到 Gauge R&R 中的重複性和再現性組件，請選擇EMP 測量儀 R&R 結果從頂部的紅色三角形。
頂部紅色三角形提供了其他選項，可進行更全面的分析。
在此鏈接此演講以連接 EMP 標準方法和 EMP 破壞性 GRR 方法之間的點：
將 MSA 用於需要破壞性測試的情況 - JMP 用戶社區
