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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este video, aprenderá a construir un intervalo de confianza del 90 % para la media utilizando los datos de Impureza.
Para ello, utilizamos la plataforma de Distribución del menú Analizar. Seleccionamos Impureza como Y, Columna y hacemos clic en Aceptar.
Se proporciona un intervalo de confianza del 95 %, de forma predeterminada, en la tabla Resumen de estadísticas. Esto se informa como Media superior del 95 % y Inferior 95% Media.
¿Cómo interpreta este intervalo de confianza? Con base en esta muestra de 100 observaciones, tiene un 95 % de confianza en que la verdadera media poblacional de Impureza está entre 5,82 y 6,42.
Es posible que desee calcular un intervalo de confianza utilizando un nivel de confianza diferente.
Si está dispuesto a aceptar más riesgo de que su intervalo de confianza no capture la verdadera media, puede usar un nivel de confianza del 90 %. Si está dispuesto a aceptar menos riesgo de que su intervalo de confianza pierda la media real, puede usar un nivel de confianza del 99 %.
Puede seleccionar diferentes niveles de confianza del triángulo rojo para la variable, en Intervalo de confianza.
Para la ilustración, calculamos un intervalo de confianza del 90 % y un intervalo de confianza del 99 %.
Esto produce intervalos de confianza, en el nivel de confianza especificado, tanto para la media como para la desviación estándar.
Como puede ver, el intervalo del 90 % para la media es más estrecho que el intervalo del 99 %. Sin embargo, este intervalo más estrecho conlleva un mayor riesgo de no capturar la verdadera media.
