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産業問題解決のための統計的思考
このビデオでは、サンプルデータライブラリにある半導体機能データを使用して、JMPでパフォーマンスの低いプロセスを特定する方法を示します。
このテーブルには、列パネルにグループ化された128のプロセス変数があります。 各変数には、列プロパティとして保存された仕様制限があります。
まず、最初の10個の変数の能力分析を行います。
分析を行うには、[品質とプロセス]の[分析]メニューから[プロセス機能]を選択します。
NPN1からNPN4までの最初の10個の変数を選択し、[Y]、[プロセス]をクリックします。
有理サブグループ化を使用してデータを収集したかどうかを定義するオプション、移動範囲オプションを指定するオプション、履歴情報を入力するオプション、および分布を指定するオプションがあることに注意してください。
[OK]を選択して分析を実行します。
ゴールプロットの三角形は、Pを持つ変数用ですpk 1.0以上の。
Pを変更しますpk 1.0ではなく1.3に。 これにより、三角形が調整され、Pを持つ変数が表示されます。 pk三角形の内側が1.3より大きい。
4つの変数がこの領域のかなり外側にあることがわかります。
ゴールプロットを色分けするには、ゴールプロットの横にある赤い三角形からシェードレベルを選択します。 最高のパフォーマンスを発揮する変数は、緑色の三角形の中にあります。 境界線プロセスは黄色の三角形にあり、パフォーマンスの低いプロセスは赤いゾーンにあります。
マウスポインタを変数に置くと、JMPは変数名を表示します。 また、変数の管理図グラフレットも表示されます。 最も問題のある2つの変数は、IVP2（左上）とIVP1（右端）です。
下にスクロールして、各変数の機能ボックスプロットを表示します。 各変数は、ターゲットによって中央に配置され、スペック制限によってスケーリングされます。 これにより、ターゲットから外れている変数や変動が大きすぎる変数を簡単に特定できます。
IVP1の変動が大きすぎて、ターゲットから外れていることがわかります。 スペック上限にシフトしています。 IVP2も変動が大きすぎて、スペックの下限に向かってシフトしています。 これにより、ゴールプロットに表示される内容が確認されます。
工程能力指数プロットはPを示していますpk変数ごとに。 これは、パフォーマンスの低い変数を簡単に特定するのに役立つ別のグラフです。
上部の赤い三角形の下に、追加の要約とグラフィック表示があります。
個人詳細レポートを選択します。 これにより、変数ごとに個別の機能分析が提供されます。 IVP1が仕様制限のかなり外側にシフトしており、プロセスの広がりが仕様制限の幅よりもはるかに広いことがはっきりとわかります。
プロセススクリーニングプラットフォームを使用して、多くの変数の目標プロットやその他のパフォーマンス統計を生成することもできます。
このプラットフォームは、[分析]メニューの[スクリーニング]の下にあります。
ここでも、最初の10個の変数を選択します。
安定性指数、P pk 、およびC pk他の多くの手段とともに提供されます。
プロセスパフォーマンスグラフと目標プロットは赤い三角形のオプションです。
ターゲット外のプロセスを特定するには、赤い三角形のメニューの下にある[機能の表示]から[ターゲットインデックス]を選択します。 Cも選択しますpこのメニューから。
10個のプロセスのうち4個は、1標準偏差以上でターゲットから外れています。
ターゲットインデックスラベルを2回クリックして、降順で並べ替えます。
変数NPN3は安定しており、高度な機能を備えていますが、ターゲットから外れています。 これはどのように可能ですか？ 変数を選択してから、選択したアイテムのプロセス機能を選択します。 プロセスの広がりは、仕様の制限に比べて非常に狭いです。 したがって、プロセスが目標から外れているにもかかわらず、予測される不適合率は0.00です。
