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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 컨트롤 차트 빌더와 금속 부품 예시. 이 시나리오의 경우 5개의 연속 부품 두께가 매시간 생성됩니다.
먼저, 우리는 컨트롤 차트 빌더 ~로부터 분석하다 아래 메뉴 품질 및 프로세스 .
우리는 열을 끕니다 두께 로 와이 드롭 존. 개별 및 이동 범위 차트가 자동으로 생성됩니다.
데이터 테이블에 하위 그룹 변수가 없으면 다음을 사용할 수 있습니다. 부분군 크기 설정 상단 빨간색 삼각형 아래에 있는 옵션입니다.
이 예에서 부분군 변수는 다음과 같습니다. 시 . 우리는 드래그 앤 드롭 시 범위 차트에 대해 X-막대 및 R 차트 생성 두께 .
JMP는 각 시간의 측정값을 하위 그룹으로 자동 그룹화하고 하위 그룹 평균과 범위를 두 차트에 표시합니다.
관리 한계 및 부분군 크기와 함께 총 평균 및 평균 범위가 한계 요약 표에 보고됩니다.
관리 한계를 넘어서는 점은 없지만 특별한 원인에 대해 테스트할 것입니다. 이를 위해 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 경고 , 테스트 , 그리고 모든 테스트 .
위반된 테스트에 대한 점수는 동그라미로 표시되고 테스트 번호로 표시됩니다. 여기에서 어떤 테스트도 위반되지 않았음을 알 수 있습니다. 특별한 원인은 없습니다.
차트를 X 막대 및 S 차트로 변경하려면 제어판의 옵션을 사용합니다.
Points[1] 및 Limits[1] 아래의 옵션은 X 막대 차트가 구성되는 방식을 나타내고 Points[2] 및 Limits[2] 아래의 옵션은 범위 차트를 나타냅니다.
먼저 Limits[1]에 대한 Sigma를 다음에서 변경합니다. 범위 에게 표준 편차 . X-막대 관리도에 대한 관리 한계는 이제 부분군 범위 대신 부분군 표준 편차를 기반으로 합니다.
다음으로 Points[2]에서 통계를 다음과 같이 변경합니다. 범위 에게 표준 편차 . 이렇게 하면 하단 차트의 포인트 통계와 시그마가 모두 다음으로 변경됩니다. 표준 편차 .
이제 차트는 X 막대 및 S 차트입니다.
우리는 클릭 완료 버튼을 눌러 제어판을 닫습니다.
X 막대 및 R 관리도를 사용하든 X 막대 및 S 관리도를 사용하든 관계없이 프로세스에 대해 동일한 결론에 도달합니다. 공정은 안정적이며 평균 두께는 목표 수준인 1/100인치보다 높습니다.
