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산업문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서는 세척 데이터를 사용하여 다음에 대한 회귀 모델에 적합합니다. 제거 그리고 외경 Graph Builder 및 Fit Y by X를 사용합니다.
그래프 메뉴 아래의 첫 번째 옵션인 그래프 빌더부터 시작합니다.
우리는 드래그 제거 Y 영역으로 이동한 다음 드래그 외경 X존으로. 기본 그래프 요소는 점과 평활기입니다.
Smoother는 두 변수 간의 관계 특성을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다. Smoother에 대한 슬라이더를 드래그하여 관계가 선형인지 또는 더 복잡한 관계가 있는지 확인할 수 있습니다.
을 위한 제거 그리고 외경 , 관계는 선형으로 나타납니다.
단순 선형 회귀선을 맞추기 위해 적합선 아이콘을 선택합니다.
많은 적합선 옵션을 사용할 수 있습니다. 이 모듈 전체에서 이러한 옵션에 대해 설명합니다. 지금은 Confidence Fit 상자를 선택 해제하고 Equation 상자를 선택합니다. 이것은 Y에 대한 회귀 방정식을 표시합니다. 제거 의 함수로 외경 .
방정식의 절편은 4.099이고 OD의 기울기 계수는 0.5284입니다.
마지막 단계로 완료를 클릭하여 제어판을 닫습니다.
보다 공식적인 분석을 위해 분석 메뉴에서 Fit Y by X 플랫폼으로 전환합니다.
우리는 선택합니다 제거 ~처럼 Y, 응답 , 그리고 외경 ~처럼 엑스, 팩터 . 하단 모서리에 있는 분석 키는 JMP가 이변량 분석을 수행할 것임을 알려줍니다.
기본 그래프는 산점도입니다. 회귀선을 맞추기 위해 빨간색 삼각형에서 Fit Line을 선택합니다.
적합 회귀 방정식은 선형 적합 아래에 표시됩니다. 예상대로 이것은 Graph Builder에서 생성된 것과 동일한 방정식입니다.
여러 통계 출력 패널이 기본적으로 제공되며 상단 빨간색 삼각형 아래에서 추가 분석 옵션을 사용할 수 있습니다. Linear Fit에 대한 추가 옵션을 선택할 수도 있습니다. 이 통계 출력과 향후 비디오 및 연습에서 이러한 많은 선형 맞춤 옵션에 대해 논의할 것입니다.
