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工业问题解决的统计思维
在本视频中，我们展示了如何使用带有白色聚合物的控制图生成器对 I 和 MR 图进行特殊原因测试危机小组数据。
回想一下，在这种情况下，改进团队的任务是改进屈服， 然后屈服与两者有关小额信贷机构和CI . 我们关注变量小额信贷机构在这个视频中。
我们选择控制图生成器来自分析菜单下质量和流程.
我们拖动列小额信贷机构进入是拖放区。 自动创建一个单独的移动范围图。
我们专注于个人图表小额信贷机构.
没有一个点落在控制范围之外。 但似乎确实有一些模式。 例如，早期有一些高值，这些值迅速下降，然后似乎呈上升趋势，直到第 36 行左右。
让我们针对特殊原因运行八项测试。 为此，我们再次右键单击图表并选择警告,测试， 和所有测试.
JMP 圈出违规测试的点，并用测试编号标记每个点。 当我们将鼠标指针悬停在这些点上时，JMP 会提供有关违规测试的信息。 已检测到几个潜在的特殊原因。
特殊原因测试将控制图划分为多个区域。 每个区域的宽度为一个标准差。 为了更好地理解测试，我们将显示这些区域。 为此，我们右键单击图表，选择限制， 接着区域. 您还可以从限制[1]下的控制面板打开区域。
第一次违规是为了测试5 ，连续三个点中有两个超过 2 sigma。 这些是我们观察到的最初的高点。
我们还在测试 6 的第 36 行看到了违规行为。 测试检测到上升趋势。
在第 81 行检测到另一个上升趋势。
并且，从第 98 行开始，检测到交替增加和减少点的模式。 这表明正在发生系统性的事情。 例如，如果班次存在系统性差异，则可能会发生这种情况。
这个过程显然是不稳定的。 为了改进这个过程，我们需要调查这些特殊原因。
