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産業問題解決のための統計的思考
この例では、次のモデルを再度適合させます。不純物FitModelを使用します。 ただし、今回はモデルに相互作用を追加します。
繰り返しますが、追加することから始めます不純物Y変数として。
次に、5つの主要な効果である予測子をモデルに追加します。
モデルに特定の交互作用項を追加するには、最初の項を選択し、を押します。コントロールキーボードのキーを押し、2番目の用語を選択して、をクリックしますクロス。
[列の選択]で1つの変数を選択し、[モデル効果]リストから2番目の変数を選択して、[クロス。
これにより、一度に1つのインタラクションが追加されます。 モデルに含めたいすべての相互作用に対してこれを繰り返すことができます。
多くのインタラクションを含めたいことがわかっている場合は、ショートカットを使用できます。
まず、すべてのモデル効果を削除します。
すべての主効果とすべての可能な相互作用をモデルに適合させたいとしましょう。
すべての予測変数を選択し、[マクロ]で[階乗から度。 これにより、すべての主効果と双方向の交互作用がモデルに追加されます。
次数を3に変更すると、3方向の交互作用も追加されます。 ここではこれを行いません。
ここではこれらのオプションについては説明しませんが、属性と変換の横にあるモデル仕様にはさまざまなオプションがあることに注意してください。
主効果と双方向の交互作用を使用して、モデルを実行します。
効果の概要の表は、用語の重要性の概要を示していますモデルで。 用語は昇順でリストされていますp -価値。 相互作用のいくつかは重要ですが、モデルには重要ではない用語もいくつかあることに注意してください。
回帰レポートの下の上の赤い三角形から、[適合の概要]テーブルや[分散分析]テーブルなどの追加オプションを選択できます。
パラメータ推定値の表は、モデルの係数を示しています。
これまで見てきたように、予測プロファイラーを使用すると、モデルを操作できます。 予測子の値を変更することで、交互作用項の効果を簡単に確認できます。 たとえば、反応時間の値を変更すると変更されます触媒濃度。
すべての交互作用の視覚的な要約については、因子プロファイリングの下の上の赤い三角形を使用して交互作用プロットをオンにすることができます。 ここでは、臨時雇用者と反応時間との間触媒濃度と反応時間。 また、たとえば、臨時雇用者と相互作用しません触媒濃度、原子炉、 またシフト、これらの線は本質的に平行であるため。
